Lediga jobb som Matematisk statistiker i Umeå

Se lediga jobb som Matematisk statistiker i Umeå. Genom att välja en specifik arbetsgivare kan du även välja att se alla jobb i Umeå som finns hos arbetsgivaren.

Doktorand i spatial statistik

Ansök    Feb 26    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Nytt
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i spatial statistik. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är den 30 april 2026. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Rumsliga data inkluderar arealdata, geostatistiska fält, samt punktprocesser. Punktprocesser beskriver var händelser inträffar o... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i spatial statistik.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är den 30 april 2026.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Rumsliga data inkluderar arealdata, geostatistiska fält, samt punktprocesser. Punktprocesser beskriver var händelser inträffar och i många tillämpningar även när händelser inträffar. Exempel på punktprocesser är data som beskriver positionen av och tidpunkten för sjukdomsfall, brottshändelser och trafikolyckor. Sådana data analyseras vanligtvis med rumsliga eller rumstemporala punktprocessmodeller, vilka beskriver hur händelser uppstår och samverkar. I många tillämpningar är varje händelse dessutom associerad med ytterligare information, exempelvis patientinformation, typ av brott, eller vilka fordon som var inblandade i trafikolyckan. Detta leder till så kallade markerade punktmönster, där såväl händelsernas positioner och tidpunkter som deras tillhörande attribut är av intresse.

Det huvudsakliga målet med doktorandprojektet är att utveckla adaptiva statistiska modeller för markerade rumsliga och rumstemporala punktprocesser. Många verkliga problem uppvisar betydande rumslig heterogenitet och tidsmässig variation och kan därför inte beskrivas tillfredsställande med modeller som antar data är stationära eller kan beskrivas av en enhetlig struktur. Projektet syftar till att utveckla flexibla modellramverk som möjliggör att centrala egenskaper hos processen, såsom intensitetsstruktur, markfördelning och interaktioner mellan händelser, kan variera lokalt i rummet och förändras över tid. Forskningen kommer att omfatta modellutveckling, statistisk inferens och diagnostiska metoder, samt tillämpningar på verkliga icke-stationära problem där dynamiskt föränderliga förlopp är centrala.

Kvalifikationer
Doktoranden kommer att antas i forskarutbildningsämnet beräkningsmatematik och beräkningsstatistik.

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsmatematik och beräkningsstatistik krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng som bedöms tillhöra ämnet beräkningsmatematik och beräkningsstatistik (vilket innefattar matematisk statistik, matematik och datavetenskap samt nära relaterade områden) varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Goda programmeringskunskaper i R krävs. Dokumenterade kunskaper inom spatialstatistik, stokastiska processer och punktprocessmodellering är meriterande.

Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, krävs. Den sökande förväntas ta en aktiv roll i utvecklingen av doktorandprojektet och bidra till forskningsverksamheten inom institutionen. Den sökande bör vara motiverad, ha ett genuint intresse för metodutveckling och kunna arbeta både självständigt och i samarbete med andra. God samarbets- och kommunikationsförmåga samt ett strukturerat och lösningsorienterat arbetssätt är av stor vikt.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20 %) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde hösten 2026 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 30 april 2026. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska i PDF eller Word- format:

Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta.
Curriculum vitae.
Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg.
Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
Kontaktinformation till minst två referenspersoner

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Mer information lämnas av Mehdi Moradi ([email protected]).

Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Postdoktor (2 år) inom geometrisk djupinlärning

Ansök    Feb 25    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor inom geometrisk djupinlärning. Anställningen är på heltid i två år med start den 1 augusti 2025 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är 7 april 2025. Projektbeskrivning  Geometrisk djupinlärning avser studier av maskininlärningsproblem som involverar a-priori kända symmetrier. Ett enkelt exempel är neurala faltningsnätverk, som är kända för att vara invarianta under t... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor inom geometrisk djupinlärning.

Anställningen är på heltid i två år med start den 1 augusti 2025 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är 7 april 2025.

Projektbeskrivning 
Geometrisk djupinlärning avser studier av maskininlärningsproblem som involverar a-priori kända symmetrier. Ett enkelt exempel är neurala faltningsnätverk, som är kända för att vara invarianta under translationer. Med hjälp av representationsteori kan man bygga nätverk som är invarianta, eller mer generellt ekvivalenta, mot en mycket bred klass av symmetrier. Dessa nätverk är matematiskt mycket intressanta, men har också framgångsrikt använts i flera naturvetenskapliga tillämpningar.

Att explicit ta hänsyn till symmetri är inte det vanliga tillvägagångssättet inom maskininlärning – en väl uppsatt modell bör kunna "upptäcka" symmetrin automatiskt. Ett sätt att uppmuntra modellen att respektera symmetrin är att explicit se till att datan är symmetrisk – detta kallas dataaugmentering.

För att förstå relationen mellan dessa tillvägagångssätt behöver vi förstå effekten av symmetrisk data på träningen av neurala nätverk. Detta kommer att vara det övergripande målet för postdoktorn. Problemet kan angripas från många olika vinklar. Vi är främst intresserade av att studera problemet teoretiskt.

Den valda kandidaten kommer att ges möjlighet att arbeta inom gruppen för matematiska grunder för AI. Denna unga, dynamiska och internationella grupp erbjuder utmärkta möjligheter för forskaren att utveckla sina vetenskapliga intressen och stärka sina kvalifikationer. Kandidaten förväntas arbeta tillsammans med de nuvarande forskarna i gruppen på befintliga projekt, men kommer också att ges möjlighet att utveckla och arbeta med egna forskningsidéer.

Projektet är en del av AI/MLX-spåret i Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.

God kunskap i talad och skriven engelska samt dokumenterad vetenskaplig erfarenhet krävs. Dokumenterad kunskap och erfarenhet inom maskininlärning, dynamiska system, geometri, optimeringsteori, sannolikhetsteori och programmering är meriterande.

Doktorsexamen ska vara inom matematik, matematisk statistik, fysik eller närliggande ämne.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och forskningsintressen, en förklaring till varför du söker tjänsten och varför du anser att dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta (upp till 2 sidor plus referenser),
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
- Verifierad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas,
- Verifierade kopior av andra examina, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och upp till 3 relevanta artiklar,
- Andra dokument som sökanden vill åberopa.

Sökande som väljs ut för intervjuer kommer att ombes att lämna kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera som referenser. Ansökan måste skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är 7 april 2025.

Mer information
Ytterligare detaljer ges av biträdande universitetslektor Axel Flinth, [email protected], +46 90 7866222

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Forskare i skoglig inventering och sampling

Ansök    Nov 17    Sveriges Lantbruksuniversitet    Matematisk statistiker
Institutionen för skoglig resurshushållning Institutionen för skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig planering, skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig matematisk statistik samt landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationell riktad skogsskadeinventering, Nationella inventeringar av landskapet i Sveri... Visa mer
Institutionen för skoglig resurshushållning
Institutionen för skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig planering, skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig matematisk statistik samt landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationell riktad skogsskadeinventering, Nationella inventeringar av landskapet i Sverige, Terrester habitatuppföljning och Fjärils- och humleinventeringen. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 100 anställda och under sommarhalvåret ytterligare ca 80 säsongsanställda i våra fältinventeringar. Mer information hittar du på www.slu.se/srh.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Arbetsuppgifter:
Anställningen innebär forskning kring kostnadseffektiva inventeringsmetoder för att uppskatta tillstånd för och förändringar i skogen och miljön, detta med särskilt fokus på statistiska metoder. Inom ramen för anställningen kan också undervisning och rådgivning i statistik till studenter och forskare ingå.

Kvalifikationer:
Du som söker ska ha doktorsexamen inom ett område som är relevant för att genomföra ovan beskrivna uppgifter som doktorsexamen i matematisk statistik. Tidigare erfarenhet av att utveckla inventeringsmetoder för skogsresurser och miljöövervakning samt undervisning på kurser i statistik och inventering är meriterande. Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom kvalitetsmedvetenhet i ditt arbete, problemlösande analysförmåga, förmåga till självständigt arbete samt god samarbetsförmåga. God förmåga att uttrycka sig skriftligt och muntligt på svenska är ett krav.

Placering:
Umeå

Anställningsform:
Tillsvidareanställning. SLU kan komma att tillämpa provanställning.

Omfattning:
100%

Tillträde:
Enligt överenskommelse.

Ansökan:
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast den 2023-12-15.

Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/



Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet.

SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen. Visa mindre
Ansök

Postdoktor (2 år) inom optimering för maskininlärning

Ansök    Jan 28    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor som ska arbeta i gruppen Matematiska grunder för artificiell intelligens under ledning av Alp Yurtsever. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1:a september 2025, eller enligt överenskommelse. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Kopplingen mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många av de senaste genombrotten inom artificiell intelligens och autonoma... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor som ska arbeta i gruppen Matematiska grunder för artificiell intelligens under ledning av Alp Yurtsever.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1:a september 2025, eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Kopplingen mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många av de senaste genombrotten inom artificiell intelligens och autonoma system. Många maskininlärningstillämpningar är modellerade som optimeringsproblem och när problemen blir mer och mer komplexa behövs nya optimeringsmetoder. Inom ramen för detta uppmuntras den framgångsrika kandidaten att utveckla sin forskningsplan i nära samarbete med sin handledare. Möjliga intresseområden inkluderar bland annat, men är inte begränsade till:

- Effektiva och skalbara algoritmer för maskininlärning,
- Optimeringsproblem med stokastiska bivillkor,
- Implicit regularisering i neurala nätverk,
- Optimering med kvantberäkning,
- Distribuerad optimering och federerat lärande,
- Operatoruppdelningsmetoder för optimering,
- Kontinuerligt lärande,
- Binivåoptimering och tillämpningar inom maskininlärning,
- Representationsinlärning,
- Optimering på mångfalder.

Projektet är en del av AI/MLX-spåret i Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.

Doktorsexamen ska vara inom områdena optimering eller maskininlärning.

Dokumenterad kunskap och beprövad erfarenhet av optimering eller maskininlärning krävs. Dessutom krävs goda programmeringskunskaper (gärna MatLab eller Python) och kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska. En gedigen publikationslista och erfarenhet av optimering för maskininlärning är starka meriter. Forskningsuppgifterna kräver självständighet, noggrannhet och engagemang.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och forskningsintressen, en förklaring om varför du söker tjänsten och varför du anser att dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta (upp till 2 sidor plus referenser),
- Meritförteckning - CV med publikationslista,
- Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
- Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och maximalt 3 relevanta artiklar,
- Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.

Sökande som väljs ut för intervjuer kommer att uppmanas att lämna kontaktuppgifter till två personer som är villiga att fungera som referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 19 februari 2025.

Umeå universitet strävar efter att erbjuda en jämlik miljö där öppen dialog mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar personer med olika bakgrund och erfarenheter att söka den aktuella anställningen och uppmuntrar särskilt kvinnliga sökande.

Mer information
Närmare upplysningar lämnas av Alp Yurtsever, [email protected], +46 90 7867546.

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

1-2 Postdoktor (2 år) inom optimering för maskininlärning

Ansök    Aug 8    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker upp till två postdoktorer som ska arbeta i gruppen Matematiska grunder för artificiell intelligens under ledning av Alp Yurtsever. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 februari 2025 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag 2024-09-15. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Kopplingen mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många av de senaste genombrotten i... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker upp till två postdoktorer som ska arbeta i gruppen Matematiska grunder för artificiell intelligens under ledning av Alp Yurtsever.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 februari 2025 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag 2024-09-15.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Kopplingen mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många av de senaste genombrotten inom artificiell intelligens och autonoma system. Många maskininlärningstillämpningar är modellerade som optimeringsproblem och när problemen blir mer och mer komplexa behövs nya optimeringsmetoder. Inom ramen för detta uppmuntras den framgångsrika kandidaten att utveckla sin forskningsplan i nära samarbete med sin handledare. Möjliga intresseområden inkluderar bland annat, men är inte begränsade till:

- Effektiva och skalbara algoritmer för maskininlärning
- Optimeringsproblem med stokastiska bivillkor
- Implicit regularisering i neurala nätverk
- Optimering med kvantberäkning
- Distribuerad optimering och federerat lärande
- Operatoruppdelningsmetoder för optimering
- Kontinuerligt lärande
- Binivåoptimering och tillämpningar inom maskininlärning
- Representationsinlärning
- Optimering på mångfalder

Projektet är en del av AI/MLX-spåret i Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ 

Kvalifikationer
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.

Dokumenterad kunskap och beprövad erfarenhet av optimering eller maskininlärning krävs. Dessutom krävs goda programmeringskunskaper (gärna MatLab eller Python) och kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska. En gedigen publikationslista och erfarenhet av optimering för maskininlärning är starka meriter. Forskningsuppgifterna kräver självständighet, noggrannhet och engagemang.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och forskningsintressen, en förklaring om varför du söker tjänsten och varför du anser att dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta (upp till 2 sidor plus referenser).
- Meritförteckning - CV med publikationslista.
- Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas.
- Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg.
- Kopia av doktorsavhandling och maximalt 3 relevanta artiklar.
- Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.

Sökande som väljs ut för intervjuer kommer att uppmanas att lämna kontaktuppgifter till två personer som är villiga att fungera som referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 15 september 2024. 

Umeå universitet strävar efter att erbjuda en jämlik miljö där öppen dialog mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar personer med olika bakgrund och erfarenheter att söka den aktuella anställningen och uppmuntrar särskilt kvinnliga sökande.

Mer information
Närmare upplysningar lämnas av Alp Yurtsever, [email protected], +46 90 7867546.

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Visa mindre
Ansök

Doktorand i matematisk statistik

Ansök    Mar 23    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik, med fokus på icke-parametrisk regressionsmodellering. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 14 april 2023.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter  Vilka effekter har klimatförändringarna på mångfalden av landfåglar? Hur m... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik, med fokus på icke-parametrisk regressionsmodellering.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 14 april 2023. 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter 
Vilka effekter har klimatförändringarna på mångfalden av landfåglar? Hur många pälssälar finns kvar i Antarktis efter häckningssäsongen? Överför flugor "bi"-parasiten på blommor via avföring? Statistik är till för att besvara dessa storskaliga och småskaliga frågor och för att förstå världen omkring oss, varandra och oss själva. När man analyserar sambanden mellan en respons och dess prediktorer kan det vara naturligt att anta att vissa relationer följer vissa formbegränsningar, såsom monotoni och konvexitet.

Formbegränsade generaliserade additivmodeller (SCAM) tillhandahåller ett allmänt och kraftfullt ramverk för icke-parametrisk regressionsmodellering med formbegränsningar, där det visats vara både effektiva och praktiska inom många tillämpningar. SCAMs popularitet ligger i den attraktiva balansen mellan tillämpbarhet och tolkningsbarhet. Befintliga metoder stöder dock inte modeller med stora datamängder som blir allt mer ovärderliga och viktiga eftersom tekniska framsteg inom vetenskap och industri genererar enorma mängder data. Dessutom är effektiv och robust beräkning för närvarande endast möjlig i standard exponentiellfamiljen.

Projektet syftar till att ta itu med dessa begränsningar genom att i) utveckla metoder för att anpassa SCAM till att kunna hantera mycket större datamängder och mer komplexa modellstrukturer än vad som hittills varit möjligt; ii) utveckla metoder för modeller med responsfördelning utöver standard fallen; iii) utveckla mjukvara med öppen källkod som implementerar de nya metoderna och möter behoven hos vetenskapliga och industriella användare inom relevanta områden.

Projektet är delvis finansierat av Vetenskapsrådet.

Kvalifikationer 
Doktoranden kommer att antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Goda kunskaper i R-programmering krävs. God kommunikationsförmåga i både skrift och tal på engelska är också ett krav. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i regressionsmodellering, generaliserade linjära modeller, generaliserade additiva modeller, blandad modellering och beräkningsstatistik är meriterande.

Du förväntas ta en aktiv roll i detta projekt och i arbete på institutionen. Du har ett vetenskapligt förhållningssätt, kan arbeta självständigt och är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt är du fast besluten att kontinuerligt utveckla dina färdigheter och bidra till forskning om icke-parametrisk regressionsmodellering.

Bedömningen av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen 
Anställningen syftar till en doktorsexamen. Doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön sätts enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde till anställningen sker under hösten 2023 eller enligt överenskommelse.

Ansökan 
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 14 april 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska i PDF eller Word-format:

- Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg.
- Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du ännu inte har slutfört ditt examensarbete, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner. 

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen. 

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. 

Mer information 
Ytterligare information ges av universitetslektor Natalya Pya Arnqvist [email protected] och professor Jun Yu, [email protected]. Du kan också kontakta prefekt, professor Åke Brännström, [email protected], för ytterligare frågor.

Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik: 
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Visa mindre
Ansök

Doktorand i matematisk statistik

Ansök    Aug 30    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik, med fokus på icke-parametrisk regressionsmodellering. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 20 oktober 2023.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter  Vilka effekter har klimatförändringarna på mångfalden av landfåglar? Hur... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik, med fokus på icke-parametrisk regressionsmodellering.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 20 oktober 2023. 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter 
Vilka effekter har klimatförändringarna på mångfalden av landfåglar? Hur många pälssälar finns kvar i Antarktis efter häckningssäsongen? Överför flugor "bi"-parasiten på blommor via avföring? Statistik är till för att besvara dessa storskaliga och småskaliga frågor och för att förstå världen omkring oss, varandra och oss själva. När man analyserar sambanden mellan en respons och dess prediktorer kan det vara naturligt att anta att vissa relationer följer vissa formbegränsningar, såsom monotoni och konvexitet.

Formbegränsade generaliserade additivmodeller (SCAM) tillhandahåller ett allmänt och kraftfullt ramverk för semi-parametrisk regressionsmodellering med formbegränsningar, där det visats vara både effektiva och praktiska inom många tillämpningar. SCAMs popularitet ligger i den attraktiva balansen mellan tillämpbarhet och tolkningsbarhet. Befintliga metoder stöder dock inte modeller med stora datamängder som blir alltmer ovärderliga och viktiga eftersom tekniska framsteg inom vetenskap och industri genererar enorma mängder data. Dessutom är effektiv och robust beräkning för närvarande endast möjlig i standard exponentiellfamiljen.

Projektet syftar till att ta itu med dessa begränsningar genom att i) utveckla metoder för att anpassa SCAM till att kunna hantera mycket större datamängder och mer komplexa modellstrukturer än vad som hittills varit möjligt; ii) utveckla metoder för modeller med responsfördelning utöver standard fallen; iii) utveckla mjukvara med öppen källkod som implementerar de nya metoderna och möter behoven hos vetenskapliga och industriella användare inom relevanta områden.

Projektet är delvis finansierat av Vetenskapsrådet.

Kvalifikationer 
Doktoranden kommer att antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Goda kunskaper i R-programmering krävs. God kommunikationsförmåga i både skrift och tal på engelska är också ett krav. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i regressionsmodellering, generaliserade linjära modeller, generaliserade additiva modeller, blandad modellering och beräkningsstatistik är meriterande.

Du förväntas ta en aktiv roll i detta projekt och i arbete på institutionen. Du har ett vetenskapligt förhållningssätt, kan arbeta självständigt och är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt är du fast besluten att kontinuerligt utveckla dina färdigheter och bidra till forskning om icke-parametrisk regressionsmodellering.

Bedömningen av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen 
Anställningen syftar till en doktorsexamen. Doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön sätts enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde till anställningen sker under vintern 2023 eller enligt överenskommelse.

Ansökan 
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 20 oktober 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska i PDF eller Word-format:

- Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg.
- Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du ännu inte har slutfört ditt examensarbete, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner. 

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen. 

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. 

Mer information 
Ytterligare information ges av universitetslektor Natalya Pya Arnqvist, [email protected] och professor Jun Yu, [email protected]. Du kan också kontakta prefekten, professor Åke Brännström, [email protected], för ytterligare frågor.

Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik: 
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Visa mindre
Ansök

WASP AI Program: Doktorand i beräkningsvetenskap

Ansök    Maj 30    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering, maskininlärning och funktionell dataanalys. Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 20 juni 2023. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Det primära måle... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering, maskininlärning och funktionell dataanalys.

Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 20 juni 2023.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Det primära målet med detta projekt är att adressera viktiga utmaningar inom funktionell dataanalys, med ett specifikt fokus på statistiska test för icke-synkroniserade funktioner. Vi kommer att utveckla innovativa metoder förankrade i optimeringsteori och maskininlärningsalgoritmer. Fokus ligger på att skapa autonoma, robusta metoder som kan utföra komplicerade statistiska analyser baserat på icke-synkroniserade funktioner. Det är av vikt att prioritera metodernas beräkningseffektivitet, som underlättar användning i scenarier där bearbetning av stora volymer data behöver ske i realtid. Rent praktiskt kommer projektet att ge betydande effekter inom en rad olika tillämpningsområden. Inom medicinsk bildbehandling kan det förbättra både noggrannheten och effektiviteten av sjukdomsdetekteringsalgoritmer genom att förbättra hanteringen av icke-synkroniserade bilder. Inom det biomekaniska området hoppas vi kunna möjliggöra mer exakt spårning av rörelsemönster, med potentiella fördelar för områden som sportprestationer och rehabilitering. Slutligen, för signalbehandling, har projektet potential att förbättra mönsteridentifiering i tidsseriedata, särskilt inom sensordataanalys och anomalidetektering.

Projektet är en del av AI/MLX spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola, se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.

Grundläggande behörighet
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

Särskild behörighet
För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng i beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik.

Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Goda kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab, R eller Python) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering, funktionell dataanalys och maskininlärning är meriterande. 

Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. 

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2023 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 20 juni 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:

- Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och eventuellt andra intyg.
- Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser (teckenstorlek 11).
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av Alp Yurtsever ([email protected]), Sara Sjöstedt de Luna ([email protected]), och Konrad Abramowicz ([email protected]). För ytterligare frågor kan du även kontakta prefekt Åke Brännström ([email protected]).

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Visa mindre
Ansök

WASP AI Program: Doktorand i matematisk statistik eller beräkningsvetenskap

Ansök    Feb 14    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik eller beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning. Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 8 mars 2023. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Sambandet mell... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik eller beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning.

Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 8 mars 2023.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Sambandet mellan optimering och maskininlärning är kärnan i många nya genombrott inom artificiell intelligens och autonoma system. Många maskininlärningstillämpningar modelleras som optimeringsproblem. I takt med att problemen blir mer och mer komplexa behövs nya optimeringsmetoder. Detta doktorandprojekt syftar till att bidra till området optimering och maskininlärning genom att utveckla nya tekniker och algoritmer. Projektet antar ett integrerat perspektiv som kombinerar modellering och optimering. Forskningen kommer att fokusera på att använda uppdelning av operatorer, stokastisk approximation och randomiserad linjär algebra för att skapa nya metoder som är väl lämpade för högdimensionella problem, och kommer att tillämpa dessa tekniker på olika områden som djupa neurala nätverk och federerad inlärning.

Projektet är en del av AI/MLX spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola, se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antingen antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik eller i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För forskarutbildningsämnet matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 högskolepoäng inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå.  

För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng i beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik.

Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Goda kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering och maskininlärning är meriterande. 

Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. 

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2023 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 8 mars 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:

- Personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- Uppsatser och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser (teckenstorlek 11).
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information

Ytterligare information ges av biträdande universitetslektor Alp Yurtsever, [email protected] och universitetslektor Tommy Löfstedt, [email protected]. För ytterligare frågor kan du även kontakta prefekt Åke Brännström, [email protected].

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)


La?s mer: https://wasp-sweden.org/ 

Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/ Visa mindre
Ansök

Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik

Ansök    Jan 13    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker i samarbete med Genusforskarskolan en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. Doktorandanställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid institutionen för matematik och matematisk statistik, med start 1 september 2023. Sis... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker i samarbete med Genusforskarskolan en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus.

Doktorandanställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid institutionen för matematik och matematisk statistik, med start 1 september 2023. Sista ansökningsdag är 13 februari 2022.

Institutionen bedriver forskning och forskarutbildning inom beräkningsvetenskap, matematik och matematisk statistik. Institutionen har ca 100 medarbetare, varav ca 20 är doktorander. För mer information se, http://www. umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Genusforskarskolan har sedan 2001 medfinansierat doktorander vid alla fakulteter vid Umeå universitet. En doktorand kopplad till genusforskarskolan får ta del av en unik och dynamisk forskarutbildningsmiljö, i vilken ca 25 doktorander för närvarande deltar. För mer information se, https:// www.umu.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/forskarskolor/genusforskarskolan/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Som doktorand kommer du att arbeta inom ett tvärvetenskapligt projekt som syftar till att utveckla teorier och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. 

Hälso- och sjukvården i Sverige, ska enligt lag vara jämlik, där jämlik vård bland annat innebär att vård och behandling ska ges på lika villkor till alla oavsett kön, ålder, bostadsort, eller sexuell läggning. En organisationsförändring kan ge majoriteten en bättre ambulanssjukvård men kan också öka skillnaderna mellan olika patientgrupper. För att kunna optimera ambulanssjukvården behöver vi väga ihop olika intressen.  

Sjukvården har tillgång till stora data, men hur kan vi använda statistik, inklusive maskininlärningstekniker, för att omvandla dessa data till bra beslut? Forskningsprojektet syftar till att besvara följande nyckelfrågor:

- Utifrån en värdegrund – hur kombinerar vi olika intressen när vi tar beslut?
- Hur tar vi optimala beslut?
- Vilken information behövs för att ta dessa beslut?
- Hur använder vi statistiska metoder för att ta fram den nödvändiga informationen ur tillgängliga data?

Doktorandprojektet syftar till att utveckla ny teori för datadrivna beslutsstöd, utveckla ett datadrivet beslutsstödsystem för ambulanssjukvården, samt att beskriva ambulanssjukvården i norra Sverige utifrån demografiska och geografiska parametrar med ett särskilt fokus på kön. 

Huvudhandledare för projektet är Patrik Rydén, som driver ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt med målet att optimera ambulanssjukvården i Sverige. Projektet har tillgång till unika ambulansdata och goda kontakter med ambulanssjukvården.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser, varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Exempel på motsvarande kunskaper är tillämpad matematik, civilingenjör eller motsvarande examen på avancerad nivå inom ett närliggande område.

Vi söker en driven person med stort intresse för forskningsområdet som innefattar teoriutveckling inom matematisk statistik, genusfrågor och tvärvetenskapliga tillämpningar.

Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering (företrädesvis MatLab, Python eller R) och engelska är ett krav. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Kunskaper i genusvetenskap och kunskaper om genusforskning är meriterande.

Du förväntas ha tvärvetenskapliga samarbeten med forskare från icke-matematiska discipliner och externa samarbeten med ambulanspersonal från Sveriges regioner. Du bör därför vara lösningsorienterad, flexibel, strukturerad och vara bra på att kommunicera och samarbeta.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde 1 september 2023.

Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- ett curriculum vitae.
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- examensarbete och publikationer ska bifogas i de fall det finns sådana.
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 2023-02-13.'

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
För ytterligare information kontakta Patrik Rydén på e-post: [email protected] eller telefon: 090-7869562.

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Forskningsingenjör, tidsbegränsad anställning

Ansök    Sep 6    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, sam... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar. Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer https://www.umu.se/jobba-hos-oss/


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en forskningsingenjör på heltid i åtta månader till ett multidisciplinärt forskningssamarbete med institutionen för odontologi.

Jobbet sker i nära samarbete med forskare inom projektet. Sista ansökningsdag 2022-09-15.

Beskrivning
Vi söker en forskningsingenjör till ett odontologiskt projekt där vi med hjälp av GWAS data och kliniska data vill studera tandhälsa med avseende på karies och tandlossning. Projektet ingår i ett konsortium med ca 500 000 individer från 21 olika studier. I mån av intresse och erfarenhet finns även möjlighet att delta i andra omics-baserade studier.

Arbetsuppgifter
Du ska arbeta med databashantering, programmering, bioinformatik och statistisk modellering. Arbetet sker i ett tvärvetenskapligt team tillsammans med forskare från flera institutioner. Vi söker dig som är självständig men som också fungerar bra i grupp. 

Kvalifikationer
Arbetet kräver att du har:

- Civilingenjörsexamen i datavetenskap, masterexamen i matematisk statistik eller motsvarande.
- Forskningserfarenhet inom matematisk statistik, statistik eller beräkningsvetenskap.
- Mycket goda kunskaper inom maskininlärning.
- Gedigen erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa data.
- Mycket goda programmeringskunskaper i R och Python.
- Mycket goda kunskaper i databashantering.
- Mycket god kommunikativ förmåga i tal och skrift, både på svenska och engelska.
- Erfarenhet av självständigt utvecklingsarbete och lätt för att samarbeta.
- Kunskaper inom genetik. 

Det är meriterande om du har:

- Färdigheter i att analysera GWAS data.
- Kunskaper inom medicin.

Villkor
Anställningen är en särskild visstidsanställning på heltid i åtta månader under perioden 2022-10-01 - 2023-05-31. 

Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi senast 2022-09-15. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Till ansökan bifogas:

- Personligt brev med kortfattad beskrivning av erfarenheter som gör dig lämpad för befattningen och varför du är intresserad av anställningen.
- Curiculum Vitae (meritförteckning).
- Examensbevis och betygsutdrag från högskolestudier.
- Publikationslista.
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Mer information
Mer information om anställningen: universitetslektor Patrik Rydén, e-post: [email protected], tel: 090-7869562.

Mer information om institutionen:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i matematisk statistik inom programmet WASP AI

Ansök    Aug 5    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik med fokus på geometrisk djupinlärning. Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 19 september 2022. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Maskininlärning, och särskilt djupa neurala nätverk, har under det tidiga 2000-talet haft m... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik med fokus på geometrisk djupinlärning.

Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 19 september 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Maskininlärning, och särskilt djupa neurala nätverk, har under det tidiga 2000-talet haft mycket stor inverkan på både forskning såväl som på samhället i stort. Denna snabba utveckling har både möjliggjort stora framsteg, men också fört stora utmaningar med sig. Ett subfält inom maskininlärning är så kallad geometrisk djupinlärning. Detta begrepp kan innebära många saker, men i grunden handlar det om situationer när indatan är av typer som vanligen inte betraktas. Det kan till exempel handla om en 3D-modell, ett punktmoln eller en sfärisk bild. Att hantera den typen av indata i ett neuralt nätverk ställer speciella krav på nätverkens utformning.

En av de mer intressanta spörsmålen är så kallad ekvivarians. En viktig egenskap hos de populära faltningsnätverken är att de är translationsekvivarianta, det vill säga att en translation i indatan leder till en translation av utdatan. Med indata av annan typ krävs ekvivarians med avseende på andra grupper av transformationer, både av diskret och kontinuerlig typ. Exempel på intressanta forskningsfrågor är hur sådana nätverk kan konstrueras, hur de kan tränas, och vilka matematiska egenskaper de har.

Huvudsyftet med projektet är att på olika sätt utveckla nya metoder och ny teori inom geometrisk djup inlärning. Detta kan till exempel omfatta design av nya nätverksarkitekturer, analys av universalitetsegenskaper, undersökning av nya klasser av transformationer och också tillämpningar på simulerad och verklig data. Doktoranden förväntas även delta i samarbeten i våra övriga pågående AI-relaterade projekt.

Projektet är en del av AI/Math spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola. Se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom huvudområdet matematisk statistik, statistik alternativt matematik, varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) och goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i signalbehandling, maskininlärning och bildanalys är meriterande, likaså kunskaper inom differentialgeometri och representationsteori.

Du som doktorand förväntas ta en aktiv roll i detta projekt och i arbete på institutionen. Du har ett vetenskapligt förhållningssätt, kan arbeta självständigt, och är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt har du en stark ambition att kontinuerligt utveckla din egen förmåga och att utvecklas till en självständig forskare.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde vintern 2022/2023 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 19 september 2022. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- curriculum vitae.
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i det fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Sökande uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu ([email protected]), biträdande universitetslektor Axel Flinth ([email protected]) eller prefekt Åke Brännström ([email protected]).

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Amanuenser med forskningsinriktning, matematik och matematisk statistik

Ansök    Apr 20    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, sam... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker amanuenser med forskningsinriktning.

Anställningarna är tidsbegränsad och på deltid. Sista ansökningsdag 2022-05-24.

Arbetsuppgifter 
Arbetet består av att bistå forskningsprojektet prehospital resursoptimering (https://www.prehospitalresursoptimering.se) med matematik, statistik och programmering. Forskningsprojektet är tvärvetenskapligt och handlar om att utveckla metoder för att optimera ambulansverksamheten i Sverige. Projektet bedrivs i samarbete med de fyra nordligaste regionerna och Helseplan AB. Vid institutionen arbetar för närvarande sex personer inom projektet och vi avser förstärka projektet med upp till sex forskningsamanuenser. Som amanuens kommer du att arbeta för forskargruppen med väldefinierade frågeställningar. I arbetet ingår även att dokumentera och presentera lösningarna både skriftligt och muntligt, samt att delta i forskargruppens möten.  

Kompetenskrav 
Du som söker anställning som amanuens ska vara inskriven på kurs vid Umeå universitet och ha minst 45 högskolepoäng i matematik, matematisk statistik, programmering eller andra beräkningsvetenskapliga ämnen. Du ska ha ett intresse för forskning, ha social kompetens och ha förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Du ska ha goda kunskaper i programmering och utöver det mycket goda kunskaper i antingen programmering matematik eller matematisk statistik. Som person är du arbetsam, ordningsam och nyfiken.

Om anställningen 
Anställningarnas omfattning kommer att vara mellan 25 och 50 procent av heltid under 3 till 12 månader, med början den 1 juni 2022 eller enligt överenskommelse senare under sommaren eller hösten 2022. Det finns även möjlighet till utökad anställning över sommaren.

Ansökan 
Ansökan görs i rekryteringssystemet Varbi senast 24 maj 2022, se knappen längst ner på sidan. Ansökan ska vara högst två A4-sidor och innehålla en beskrivning av de kunskaper och erfarenheter som du har och tycker är relevanta för arbetet. 

Urvalet bland sökande görs utifrån den sökandes meriter, lämplighet och erfarenhet av liknande arbetsuppgifter. Vi ser gärna en ökning av antalet kvinnor som söker amanuenstjänst hos oss och vi vill därför särskilt uppmuntra dem att söka. 

Mer information 
För mer information kontakta forskningsprojektets vetenskapliga ledare Patrik Rydén, [email protected] eller 070-4823555.

Mer information om institutionen hittar du på:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik

Ansök    Aug 30    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag. Institutionen för matematik och ma... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik med fokus på maskininlärning med medicinska tillämpningar.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 30 september 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Sjukvården kan effektiviseras genom att planera operationer och efterföljande postoperativ vård bättre än idag. Ett planeringsverktyg förutsätter att vårdtiderna kan predikteras med hjälp av tillgängliga data, vilka inkluderar pre-kirurgiska data, operationsdata, postoperativa data och olika typer av registerdata.   

Som doktorand kommer du att arbeta inom en tvärvetenskaplig forskargrupp. Målet är att utveckla tekniker inom maskininlärning, som kan användas för att för skatta vårdtider och identifiera riskfaktorer som bidrar till långa behandlingstider. Kännedom om riskfaktorer förväntas bidra till en ökad förståelse för hur vården kan effektiviseras.  

Projektet har även ambitionen att utveckla ett systematiskt arbetssätt som använder stora och komplexa data tillsammans med maskininlärning för att effektivisera vårdprocesser. 

Projektet finansieras gemensamt av Region Västerbotten och Umeå universitet och doktoranden kommer att vara anknuten till Företagsforskarskolan vid Umeå universitet:
https://www.umu.se/forskning/forska-med-oss/forskarskolor/foretagsforskarskolan/

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en driven person med stort intresse för forskningsområdet, som är intresserad av både teoriutveckling och tvärvetenskapliga tillämpningar. Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering och engelska är ett krav. Inom projektet kommer doktoranden att samarbeta med forskare från icke-matematiska discipliner och kliniker inom vården. Erfarenhet av tvärvetenskapliga samarbeten och kunskaper i svenska är därför meriterande.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde november 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 30 september 2022. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svensk i PDF eller Word-format:

- Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg.
- Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
För ytterligare information kontakta forskningsledare Patrik Rydén via e-post [email protected] eller telefon 070-4823555.

Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i matematisk statistik inom programmet WASP AI

Ansök    Mar 15    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik med fokus på geometrisk djupinlärning. Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 1 maj 2022. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Maskininlärning, och särskilt djupa neurala nätverk, har under det tidiga 2000-talet haft mycket s... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik med fokus på geometrisk djupinlärning.

Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 1 maj 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Maskininlärning, och särskilt djupa neurala nätverk, har under det tidiga 2000-talet haft mycket stor inverkan på både forskning såväl som på samhället i stort. Denna snabba utveckling har både möjliggjort stora framsteg, men också fört stora utmaningar med sig. Ett subfält inom maskininlärning är så kallad geometrisk djupinlärning. Detta begrepp kan innebära många saker, men i grunden handlar det om situationer när indatan är av typer som vanligen inte betraktas. Det kan till exempel handla om en 3D-modell, ett punktmoln eller en sfärisk bild. Att hantera den typen av indata i ett neuralt nätverk ställer speciella krav på nätverkens utformning.

En av de mer intressanta spörsmålen är så kallad ekvivarians. En viktig egenskap hos de populära faltningsnätverken är att de är translationsekvivarianta, det vill säga att en translation i indatan leder till en translation av utdatan. Med indata av annan typ krävs ekvivarians med avseende på andra grupper av transformationer, både av diskret och kontinuerlig typ. Exempel på intressanta forskningsfrågor är hur sådana nätverk kan konstrueras, hur de kan tränas, och vilka matematiska egenskaper de har.

Huvudsyftet med projektet är att på olika sätt utveckla nya metoder och ny teori inom geometrisk djup inlärning. Detta kan till exempel omfatta design av nya nätverksarkitekturer, analys av universalitetsegenskaper, undersökning av nya klasser av transformationer och också tillämpningar på simulerad och verklig data. Doktoranden förväntas även delta i samarbeten i våra övriga pågående AI-relaterade projekt.

Projektet är en del av AI/Math spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola. Se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom huvudområdet matematisk statistik, statistik alternativt matematik, varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) och goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i signalbehandling, maskininlärning och bildanalys är meriterande, likaså kunskaper inom differentialgeometri och representationsteori.

Du som doktorand förväntas ta en aktiv roll i detta projekt och i arbete på institutionen. Du har ett vetenskapligt förhållningssätt, kan arbeta självständigt, och är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt har du en stark ambition att kontinuerligt utveckla din egen förmåga och att utvecklas till en självständig forskare.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 1 maj 2022. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- curriculum vitae.
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i det fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Sökande uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu ([email protected]), biträdande universitetslektor Axel Flinth ([email protected]) eller prefekt Åke Brännström ([email protected]).

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

WASP AI Program: Doktorand i matematisk statistik eller beräkningsvetenskap

Ansök    Mar 9    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i antingen matematisk statistik eller beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 15 maj 2022. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Sa... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i antingen matematisk statistik eller beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 15 maj 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Samspelet mellan optimering och maskininlärning är hörnstenen i många viktiga framsteg inom slutledningssystem och artificiell intelligens under det senaste decenniet. De allra flesta maskininlärningsapplikationer modelleras och löses som ett optimeringsproblem. Maskininlärning kräver utveckling av nya optimeringsmetoder för att tillgodose ökande komplexitet i modelleringar tillsammans med enorma mängder data. I motsats till det traditionella black-box-optimeringsramverket är en helhetsbild av modellering och optimering central för dessa nya algoritmer.

Huvudsyftet med detta doktorandprojekt är att utveckla nya grundsatser och algoritmer för att utöka de praktiska och teoretiska gränserna för optimering och maskininlärning. Detta projekt utforskar stokastisk approximation och randomiserad linjär algebra för att introducera nya metoder som är effektiva för högdimensionella problem, samt potentiellt utforska deras tillämpningar inom statistisk inlärning, djupa neurala nätverk och förstärkningsinlärning.

Projektet är en del av AI/MLX spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola, se https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antingen antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik eller i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För forskarutbildningsämnet matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 högskolepoäng inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå.

För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng i beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik.

Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) och goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering och maskininlärning är meriterande. 

Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. 

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 15 maj 2022. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:

- Personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen;
- Curriculum vitae;
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg;
- Uppsatser och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst fem sidor inklusive figurer och referenser (teckenstorlek 11).
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt  kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Mer information ges av biträdande lektor Alp Yurtsever [email protected]. För ytterligare frågor kan du även kontakta prefekt Åke Brännström, [email protected].

Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ 

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Amanuens, frontend-programmering, matematik och matematisk statistik

Ansök    Apr 20    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, sam... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en amanuens med inriktning mot frontend-programmering.

Anställning är tidsbegränsad och på deltid. Sista ansökningsdag 2022-05-03.

Arbetsuppgifter
Arbetet innebär att bistå forskningsprojektet prehospital resursoptimering (https://www.prehospitalresursoptimering.se) med främst programmering. Forskningsprojektet är tvärvetenskapligt och handlar om att utveckla metoder för att optimera ambulansverksamheten i Sverige. Projektet bedrivs i samarbete med de fyra nordligaste regionerna och Helseplan AB. Vid institutionen arbetar för närvarande sex personer inom projektet. Som amanuens kommer du att arbeta för forskargruppen med väldefinierade frågeställningar. I arbetet ingår även att dokumentera och presentera lösningarna både skriftligt och muntligt, samt att delta i forskargruppens möten. 

Kompetenskrav
Du som söker anställning som amanuens ska vara inskriven på kurs vid Umeå universitet och ha minst 45 högskolepoäng i matematik, matematisk statistik, programmering eller andra beräkningsvetenskapliga ämnen. Du ska ha ett intresse för forskning, ha social kompetens och ha förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av frontend-programmering. Som person är du arbetsam, ordningsam och nyfiken.

Om anställningen
Anställningens omfattning kommer att vara 25 - 50 procent av heltid under 3 -12 månader med början den 1 juni 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan 
Ansökan görs i rekryteringssystemet Varbi senast 3 maj 2022, se knappen längst ner på sidan. Ansökan ska vara på högst två A4-sidor och innehålla en beskrivning av de kunskaper och erfarenheter som du har och som du anser är relevanta för arbetet.

Urvalet bland sökande görs utifrån den sökandes meriter, lämplighet och erfarenhet av liknande arbetsuppgifter. Vi ser gärna en ökning av antalet kvinnor som söker amanuenstjänst hos oss och vi vill därför särskilt uppmuntra dem att söka. 

Mer information 
För mer information kontakta forskningsprojektets vetenskapliga ledare Patrik Rydén, [email protected] eller 070-4823555.

Mer information om institutionen hittar du på:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik

Ansök    Feb 9    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker i samarbete med Genusforskarskolan en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – Teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. Doktorandanställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid institutionen för matematik och matematisk statistik, med start 1 september 2022. Sis... Visa mer
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker i samarbete med Genusforskarskolan en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – Teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus.

Doktorandanställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid institutionen för matematik och matematisk statistik, med start 1 september 2022. Sista ansökningsdag är 6 mars 2022. 

Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet bedriver forskning och forskarutbildning inom ämnena beräkningsvetenskap, matematik och matematisk statistik. Institutionen har ca 90 medarbetare, varav ca 20 är doktorander. För mer information om institutionen, http://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Genusforskarskolan har sedan 2001 medfinansierat doktorander vid alla fakulteter vid Umeå universitet. En doktorand kopplad till genusforskarskolan får ta del av en unik och dynamisk forskautbildningsmiljö, i vilken ca 30 doktorander för närvarande deltar. För mer information om Genusforskarskolan, se https://www.umu.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/forskarskolor/genusforskarskolan/ 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Som doktorand kommer du att arbeta inom ett tvärvetenskapligt projekt som syftar till att utveckla teorier och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. Hälso- och sjukvården i Sverige, ska enligt lag vara jämlik, där jämlik vård bland annat innebär att vård och behandling ska ges på lika villkor till alla oavsett kön, ålder, bostadsort, funktionalitet eller sexuell läggning, och oavsett kombinationer av dessa. En stor utmaning är hur Sveriges regioner, med hjälp av tillgängliga data, kan ta organisatoriska beslut som leder till att vården utvecklas i en “önskad” riktning definierad utifrån befintliga värdegrunder och lagar.

Organisationer har tillgång till allt större och mer komplexa data, men hur kan vi använda statistiska metoder, inklusive maskininlärningsmetoder, för att omvandla dessa data till bra beslut? Mer specifikt ämnar forskningsprojektet besvara följande centrala frågor: 

- Utifrån en värdegrund – hur väger vi ihop olika intressen när vi tar beslut?
- Hur tar vi optimala beslut?
- Vilken information behövs för att ta besluten?
- Hur använder vi statistiska metoder för att ta fram den nödvändiga informationen ur tillgängliga data?

Se komplett beskrivning: https://umu.varbi.com/what:job/jobID:475428/?lang=se

Behörighetskrav
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser, varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kvalifikationer
Du har en magisterexamen i matematisk statistik, magisterexamen i tillämpad matematik, civilingenjör eller motsvarande examen inom ett närliggande område.

Vi söker en driven person med stort intresse för forskningsområdet, som är beredd att ta sig an utmaningarna i projektet som innefattar både teoriutveckling inom matematisk statistik och tvärvetenskapliga tillämpningar.

Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering (företrädesvis MatLab, Python eller R) och engelska är ett krav. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Kunskaper i genusvetenskap och kunskaper om genusforskning är meriterande.

Du förväntas att ta en aktiv roll i projektet, vilket inkluderar att ha tvärvetenskapliga samarbeten med forskare från icke-matematiska discipliner och externa samarbeten med ambulanspersonal från Sveriges regioner. Du bör därför vara lösningsorienterad, flexibel, strukturerad och vara bra på att kommunicera och samarbeta.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde 1 september 2022.

Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- ett curriculum vitae.
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
- examensarbete och publikationer ska bifogas i de fall det finns sådana.
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi med dnr AN 2.2.1-188-22. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 2022-03-06.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
För ytterligare information kontakta Patrik Rydén på e-post: [email protected] eller telefon: 090-7869562.

Välkommen med din ansökan! Visa mindre
Ansök

Förste forskningsingenjör i matematisk statistik

Ansök    Feb 24    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, sam... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en förste forskningsingenjör i matematisk statistik, med fokus på utveckling av inferensmetoder under restriktioner.

Anställningen är tidsbegränsad till 11 månader och kräver doktorsexamen i matematisk statistik, statistik eller motsvarande. Sista ansökningsdag är 2022-03-18.

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta med utveckling av inferensmetoder för spatiala punktprocesser under restriktioner och funktionell dataanalys. Du kommer även att arbeta med implementering av de utvecklade metoderna företrädesvis i programvaran R. Projekten kommer att genomföras i nära samarbete med forskare vid institutionen.

Vem söker vi?
Du har en doktorsexamen i matematisk statistik, statistik eller motsvarande.

Goda kunskaper i programmering i R samt utmärkta skriftliga och muntliga   kommunikationsfärdigheter i engelska krävs för anställningen.

Det är meriterande om du har:

- erfarenhet av att arbeta med spatiala punktprocesser och spatial stokastisk modellering.
- erfarenhet av att arbeta med funktionell dataanalys.
- förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.

Om anställningen
Anställningen är på heltid och är tidsbegränsad till 11 månader under perioden 2022-07-01 - 2023-05-31.

Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem senast 2022-03-18. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:

- en kortfattad beskrivning (en sida) av dig själv, dina tidigare forskningsmeriter, vad som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av tjänsten och ämnesområdet.
- meritförteckning (CV).
- vidimerade kopior av betygsutdrag och examensbevis från högskolestudier.
- en publikationsförteckning.
- namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Mer information
Ytterligare information lämnas av professor Sara Sjöstedt de Luna 070-6069315, [email protected], eller prefekt Åke Brännström, 090-786 78 62, [email protected]

Mer information om institutionen:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i inlärningsteori för djupa neurala nätverk

Ansök    Feb 8    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, sam... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en doktorand i matematisk statistik med inriktning mot inlärningsteori för djupa neurala nätverk.

Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag 9 mars 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Djupa neurala nätverk (DNN) har revolutionerat maskininlärning och artificiell intelligens under de senaste åren. En matematisk teori för DNN som förklarar dess framgång och ger vägledning för utövarna, är under snabb utveckling. Centralt för denna teori är den förmåga till generalisering som styr DNN:s prestanda för nya data. Empirisk riskminimering (ERM) är den förhärskande teoretiska ramen när det gäller att kvantifiera generaliseringen av DNN, varvid komplexiteten i hypotesklassen för alla DNN med samma arkitektur mäts med Rademacher-komplexitet, VC-dimension, eller något liknande mått för komplexitet.

Huvudsyftet med detta doktorandprojekt är att utveckla en ny inlärningsteori för neurala nätverk för att ta itu med de grundläggande bristerna i ovan nämnda komplexitetsmått, såsom dess beroende av hypotesklassen och datafördelningen. Den viktiga målsättningen är att införa ett nytt mått för komplexitet för DNN, samt att utforska dess tillämpningar inom AI, inklusive medicinsk avbildning, automatiserad kvalitetskontroll och självkörande bilar. Teorier och verktyg kommer att utvärderas på både simulerade och verkliga data. Doktoranden förväntas även delta i samarbeten i våra övriga pågående AI-relaterade projekt.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab, Python eller R) och goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i signalbehandling och bildanalys är meriterande.

Du förväntas att ta en aktiv roll i detta tvärvetenskapliga samarbete och ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde våren 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 9 mars 2022. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- ett curriculum vitae.
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg och ev. andra intyg.
- examensarbete och publikationer ska bifogas i de fall det finns sådana.
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av biträdande universitetslektor Armin Eftekhari, [email protected] eller prefekt Åke Brännström, [email protected].

Mer information om institutionen:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Projektassistent i matematisk statistik (prehospital vård)

Ansök    Jan 21    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet    Matematisk statistiker
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också. Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en projektassistent i matematisk statistik med tillämpningar inom om prehospital vård. Anställningen är tidsb... Visa mer
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en projektassistent i matematisk statistik med tillämpningar inom om prehospital vård.

Anställningen är tidsbegränsad från 2020-03-01 till 20-08-31. Sista ansökningsdag 2020-02-12.

Beskrivning
Som projektassistent kommer du att arbeta inom ett samarbetsprojekt (www.prehospitalresursoptimering.se) med de nordligaste regionerna (Region Jämtland-Härjedalen, Region Norrbotten, Region Västerbotten och Region Västernorrland) samt SOS Alarm. En åldrande befolkning, urbanisering och medicinska framsteg ställer krav på en flexibel ambulanssjukvård. Projektet syftar till att via avancerad statistik modellera de olika stegen i den prehospitala kedjan och att utveckla ett beslutsverktyg, som via storskaliga datadrivna simuleringar, gör det möjligt att organisera ambulansenheterna så att verksamheten optimeras.

Arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter består bland annat av statistisk modellering av de olika stegen i den prehospitala vårdkedjan, via analys av stora och komplexa data samt av avancerad matematisk programmering i MatLab och Python. Projektet är tvärvetenskapligt och en viktig arbetsuppgift är att kommunicera dina resultat till samarbetspartners med begränsade kunskaper inom statistik och datavetenskap.

Kvalifikationer
Du har en masterexamen i matematik/matematisk statistik/industriell statistik eller motsvarande. Du har erfarenhet av:
- att arbeta med statistisk modellering av stora och komplexa data.
- att arbeta med prehospitala data.
- att programmera i MatLab och Python.
- att kommunicera teoretiska resultat till personer med begränsade kunskaper inom matematik, statistik och datavetenskap.
God samarbetsförmåga men även förmåga att arbeta självständigt är ett krav. Vidare krävs utmärkta kunskaper i svenska och engelska.

Om anställningen
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad från 2020-03-01 till 2020-08-31.

Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi senast 2020-02-12. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:

- ett personligt brev med en beskrivning av dig själv, vad som gör dig lämpad för denna anställning och varför du är intresserad av projektet.
- Curriculum Vitae.
- publikationsförteckning.
- betygsutdrag och examensbevis.
- kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Information
Mer information på oss finns på https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Kontaktperson: universitetslektor Patrik Rydén, tel: 090-786 95 62, [email protected]

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

WASP AI Program: Doktorand i optimering och maskininlärning

Ansök    Apr 13    Umeå Universitet    Matematisk statistiker
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 35 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, s... Visa mer
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 35 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.



Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys samt matematisk statistik. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.



Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering och maskininlärning.

Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 2021-06-15.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Samspelet mellan optimering och maskininlärning är hörnstenen i många viktiga framsteg inom slutledningssystem och artificiell intelligens under det senaste decenniet. De allra flesta maskininlärningsapplikationer modelleras och löses som ett optimeringsproblem. Maskininlärning kräver utveckling av nya optimeringsmetoder för att tillgodose ökande komplexitet i modelleringar tillsammans med enorma mängder data. I motsats till det traditionella black-box-optimeringsramverket är en helhetsbild av modellering och optimering central för dessa nya algoritmer. Huvudsyftet med detta doktorandprojekt är att utveckla nya grundsatser och algoritmer för att utöka de praktiska och teoretiska gränserna för optimering och maskininlärning. Detta projekt utforskar stokastisk approximation och randomiserad linjär algebra för att introducera nya metoder som är effektiva för högdimensionella problem, samt potentiellt utforska deras tillämpningar inom statistisk inlärning, djupa neurala nätverk och förstärkningsinlärning. Projektet är en del av WASP AI/MLX (https://wasp-sweden.org).

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antingen antas i forskarutbildningsämnet matematisk statistik eller i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.

Grundläggande behörighet
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 hp varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

Särskild behörighet
För forskarutbildningsämnet matematisk statistik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdena matematisk statistik, statistik och matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp i beräkningsvetenskapliga kurser (såsom datavetenskap, matematik och matematisk statistik) varav minst 30 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet  förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab eller Python) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering och maskininlärning är meriterande. Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2021 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 15 juni 2021. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:

- Personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen;
- Curriculum vitae;
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg;
- Uppsatser och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana;
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu, [email protected] alternativt prefekt Åke Brännström, [email protected]

Mer om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Postdoktor (två år) i optimering för statistisk inlärning

Ansök    Aug 21    Umeå universitet , Teknisk - naturvetenskaplig fakultet    Matematisk statistiker
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också. Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor i matematisk statistik inom centret Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP)... Visa mer
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor i matematisk statistik inom centret Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP), med fokus på forskning inriktad mot optimering för statistisk inlärning.

Sista ansökningsdag är 30 september 2019.

Anställningen avser heltid under 24 månader vid Institutionen för matematik och matematisk statistik. Innehavaren av anställningen förväntas bedriva excellent forskning, aktivt delta i forskningssamarbete samt delta i de dagliga aktiviteterna inom forskningsmiljön. Tillträde sker under hösten 2019 eller enligt överenskommelse.

Bakgrund
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) är i ett brett perspektiv ett av de mest spännande framstegen under 2000-talet som öppnar upp för nya möjligheter, men också innebär stora utmaningar. Centret WASP lanserar ett program för att utveckla matematiken inom AI, med målet att stärka kompetensen inom AI i Sverige. Den här utlysningen är en del av detta program. WASP:s vision är forskningsexcellens och industriell relevans inom dessa områden. För mer information om forskning och andra aktiviteter se http://wasp-sweden.org/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Industrirobotar, autonoma bilar, algoritmer för aktiehandel och djup nätverksassisterad utvärdering av medicinska bilder, kräver i ständigt växande omfattning att intelligenta och automatiserade beslut kan fattas i realtid från komplexa och heterogena data. Detta medför oöverträffade teoretiska och algoritmiska utmaningar och möjligheter för forskare när det gäller intelligent insamling och omvandling av data till information, prediktion och intelligenta beslut.

Optimeringsteori är viktigt för modern statistisk inlärning och ligger i framkant när det gäller framstegen inom AI. Huvudsyftet med detta postdoktorsprojekt är att utveckla nästa generation av optimeringsverktyg till de ovanstående utmaningarna med avseende på modern statistisk inlärning, samt att utforska dess tillämpningar inom AI, inklusive medicinsk avbildning, automatiserad kvalitetskontroll och självkörande bilar. Teorier och verktyg kommer att utvärderas avseende både simulerade och verkliga data.

Innehavaren av anställningen uppmuntras att utveckla sin egen forskningsagenda, i nära samarbete med mentorer och kollegor. Potentiella områden av intresse inkluderar, men inte begränsat till:

- Träning av generativa kontradiktoriska nätverk
- Icke-konvexa algoritmer för linjära inversproblem (till exempel compressive sensing)
- Robust optimering och försvar mot kontradiktoriska attacker i djupa neurala nät
- Vilken roll överparametrisering har i träning och generalisering av djupa neurala nät
- Global geometri för icke-konvexa problem
- Effektiva och skalbara algoritmer för bunden icke-konvex optimering
- Tillämpning av Langevins dynamik och andra Monte-Carlo-tekniker i optimering
- Online och lagringsoptimala algoritmer för storskalig konvexoptimering

Kvalifikationer
Vi söker dig som har en doktorsexamen i matematisk statistik, tillämpad matematik eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av modern statistisk inlärning och optimeringsteori krävs liksom utmärkta kunskaper i programmering (helst MatLab, Python och R) och kommunikationsfärdigheter i muntlig och skriftlig engelska.

Forskningsuppgifterna kräver genomgående stor självständighet, noggrannhet och engagemang. Dokumenterad vetenskaplig drivkraft beaktas därför särskilt, liksom förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.

Dokumenterad framgångsrik forskningspublikation och erfarenhet i optimering för statistisk inlärning är särskilt meriterande. Erfarenhet av interdisciplinär forskning och tvärvetenskapliga samarbeten, särskilt i det aktuella tillämpningsområdet, är meriterande.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kortfattad beskrivning (en sida) av dig själv, dina tidigare forskningsmeriter, vad som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av ämnesområdet
- Ett curriculum vitae med en komplett publikationsförteckning
- Styrkta kopior av doktorsexamensbevis samt andra relevanta examensbevis liksom relevanta betygsutdrag
- Kopior av (maximalt fem) relevanta publikationer samt din doktorsavhandling
- En forskningsplan, 3-4 sidor, i vilken du beskriver de forskningsfrågor du vill undersöka och hur du kommer att bidra till forskningsprojektet
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner
- Eventuellt övriga handlingar du vill åberopa

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Ansökan med tillhörande handlingar ska vara skriven på svenska eller engelska. Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 30 september 2019.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu, 090-786 51 27, [email protected], eller prefekt Åke Brännström, 090-786 78 62, [email protected]. Mer information: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Postdoktor (två år) i statistisk inlärning med gleshet

Ansök    Aug 21    Umeå universitet , Teknisk - naturvetenskaplig fakultet    Matematisk statistiker
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också. Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor i matematisk statistik inom programmet Wallenberg AI, Autonomous systems and software program (WAS... Visa mer
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor i matematisk statistik inom programmet Wallenberg AI, Autonomous systems and software program (WASP), med fokus på forskning inriktad mot statistisk inlärning med gleshet och dess utvidgning.

Sista ansökningsdag är 30 september 2019.

Anställningen avser heltid under 24 månader vid Institutionen för matematik och matematisk statistik. Innehavaren av anställningen förväntas bedriva excellent forskning, aktivt delta i forskningssamarbete samt delta i de dagliga aktiviteterna inom forskningsmiljön. Tillträde sker under hösten 2019 eller enligt överenskommelse.

Bakgrund
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) är i ett brett perspektiv ett av de mest spännande framstegen under 2000-talet som öppnar upp för nya möjligheter, men också innebär stora utmaningar. Centret WASP lanserar ett program för att utveckla matematiken inom AI, med målet att stärka kompetensen inom AI i Sverige. Den här utlysningen är en del av detta program. WASP:s vision är forskningsexcellens och industriell relevans inom dessa områden. För mer information om forskning och andra aktiviteter se http://wasp-sweden.org/.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Industrirobotar, autonoma bilar, algoritmer för aktiehandel och djup nätverksassisterad utvärdering av medicinska bilder, kräver i ständigt växande omfattning att intelligenta och automatiserade beslut kan fattas i realtid från komplexa och heterogena data. Detta medför oöverträffade teoretiska och algoritmiska utmaningar och möjligheter för forskare när det gäller intelligent insamling och omvandling av data till information, prediktion och intelligenta beslut.

Modern statistisk inlärning ligger i framkant när det gäller dessa framsteg. Huvudsyftet med detta postdoktorsprojekt är att utveckla banbrytande matematiska och statistiska teorier och nästa generation av beräkningsverktyg till de ovanstående utmaningarna med betoning på statistisk inlärning med gleshet och andra framväxande datamodeller, samt att utforska dess tillämpningar inom AI, inklusive medicinsk avbildning, automatiserad kvalitetskontroll och självkörande bilar. Teorier och verktyg kommer att utvärderas på både simulerade och verkliga data.

Att förstå och nyttja gleshet och struktur för att extrahera användbar information från stora datamängder i syfte att fatta optimala beslut kommer att vara den huvudsakliga forskningsinriktningen för denna anställning. Innehavaren av anställningen uppmuntras att utveckla sin egen forskningsagenda, i nära samarbete med mentorer och kollegor. Potentiella områden av intresse inkluderar, men är inte begränsat till:

- Inlärning med multistrukturer (såsom gleshet och rang-restriktion)
- Intelligent datainsamling och osäkerhetskvantifiering i medicinsk bildbehandling
- Tid-data avvägningar i inlärning
- Statistisk inlärning med generativa kontradiktoriska nätverk och deras geometri
- Streaming och distribuerade algoritmer för reducering av dimensionalitet (till exempel gles principalkomponentanalys)
- Försvar mot kontradiktoriska attacker i djupa neurala nät

Kvalifikationer
Vi söker dig som har doktorsexamen i matematisk statistik, tillämpad matematik eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av modern statistisk inlärning och optimeringsteori krävs, liksom utmärkta kunskaper i programmering (helst MatLab, Python och R) och kommunikationsfärdigheter i tal och skrift engelska.

Forskningsuppgifterna kräver genomgående stor självständighet, noggrannhet och engagemang. Dokumenterad vetenskaplig drivkraft beaktas därför särskilt, liksom förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.

Dokumenterad framgångsrik forskningspublikation och erfarenhet i statistisk inlärning med gleshet och andra framväxande datamodeller är särskilt meriterande. Erfarenhet av interdisciplinär forskning och tvärvetenskapliga samarbeten, särskilt i det aktuella tillämpningsområdet, är meriterande.

Ansökan ska innehålla

- Ett följebrev med en kortfattad beskrivning (en sida) av dig själv, dina tidigare forskningsmeriter, vad som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av ämnesområdet.
- Ett curriculum vitae, med en komplett publikationsförteckning.
- Styrkta kopior av doktorsexamensbevis samt andra relevanta examensbevis liksom relevanta betygsutdrag.
- Kopior av (maximalt fem) relevanta publikationer inklusive din doktorsavhandling.
- En forskningsplan, 3-4 sidor, i vilken du beskriver de forskningsfrågor du vill undersöka och hur du kommer att bidra till forskningsprojektet.
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner.
- Eventuellt övriga handlingar du vill åberopa.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Ansökan med tillhörande handlingar ska vara skriven på svenska eller engelska. Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 30 september 2019.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu 090-786 51 27, [email protected], eller prefekt Åke Brännström, 090-786 78 62, [email protected]. Mer information: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök

Doktorand i matematisk statistik inom programmet WASP AI

Ansök    Jun 26    Umeå universitet , Teknisk - naturvetenskaplig fakultet    Matematisk statistiker
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också. Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en doktorand i matematisk statistik med inriktning mot statistisk inlärning med gleshet och djupa nätverksmodell... Visa mer
Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en doktorand i matematisk statistik med inriktning mot statistisk inlärning med gleshet och djupa nätverksmodeller.

Anställningen omfattar 4 års forskningstid. Sista ansökningsdag 2019-08-30.

Bakgrund
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) är i ett brett perspektiv ett av de mest spännande framstegen under 2000-talet och den öppnar för nya möjligheter, men innebär även stora utmaningar. Centrumet Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) lanserar ett program för att utveckla matematiken inom AI, med målet att stärka kompetensen inom AI i Sverige. Utlysningen av denna doktorandanställning är en del av detta program. WASPs vision är att uppnå och upprätthålla forskningsexcellens och industriell relevans inom dessa områden. För mer information se http://wasp-sweden.org/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
När det gäller industrirobotar, autonoma bilar, algoritmer för aktiehandel och djupa nätverkassisterad utvärdering av medicinska bilder, krävs i ständigt växande omfattning att intelligenta och automatiserade beslut kan fattas i realtid från komplexa och heterogena data. Detta medför oöverträffade teoretiska och algoritmiska utmaningar och möjligheter för forskare när det gäller intelligent insamling och omvandling av data till information, prediktion och intelligenta beslut.

Modern statistisk inlärning ligger i framkant när det gäller dessa framsteg. Huvudsyftet med detta doktorandprojekt är att utveckla banbrytande matematiska och statistiska teorier och nästa generation av beräkningsverktyg till de ovanstående utmaningarna med betoning på statistisk inlärning med gleshet och andra framväxande datamodeller samt att utforska dess tillämpningar inom AI, inklusive medicinsk avbildning, automatiserad kvalitetskontroll och självkörande bilar. Teorier och verktyg kommer att utvärderas på både simulerade och verkliga data.

Att förstå och nyttja gleshet och struktur för att extrahera användbar information från stora datamängder i syfte att fatta optimala beslut kommer att vara den huvudsakliga forskningsinriktningen för denna anställning, där vi undersöker datamodeller alltifrån gleshet och rangrestriktion, till djupa nätverksmodeller såsom generativa kontradiktoriska nätverk.

Det övergripande målet med detta projekt är att utveckla nya matematiska, statistiska och beräkningsvetenskapliga metoder för gles och strukturerad signalbehandling samt att utveckla det teoretiska ramverket och utforska relaterade tillämpningar inom AI. Doktoranden förväntas även delta i samarbeten i våra pågående AI-relaterade projekt.

Behörighetskrav
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik krävs att den sökande har minst 90 hp inom huvudområdet matematisk statistik, varav minst 30 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kvalifikationer
Du har en magisterexamen i matematisk statistik eller tillämpad matematik, civilingenjörsexamen eller motsvarande examen inom ett relaterat fält. Utmärkta kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab, Python eller R) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i signalbehandling och bildanalys är meriterande.

Du förväntas att ta en aktiv roll i detta tvärvetenskapliga samarbete och ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till 4 år heltid eller upp till 5 år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2019 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

- ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen
- ett curriculum vitae
- styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev andra intyg
- examensarbete och publikationer ska bifogas i de fall det finns sådana
- kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen. Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi, logga in via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 2019-08-30. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
Ytterligare information ges av professor Jun Yu, 090-7865127, [email protected]

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre
Ansök
Copyright © 2026 - Alla rättigheter reserverade.