Lediga jobb Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://cs.

umu.se) söker en kandidat till en befattning som förste forskningsingenjör i datavetenskap / data science med inriktning mot maskininlärning och förklarande AI för autonoma system. Förklarande AI innebär att utveckla metoder med vilka AI-baserade system kan förklara och motivera tagna beslut och det inlärda beteendet för system som använder maskininlärning. Inriktningen på autonoma system innebär att förklaringarna bör vara situations-medvetna, d.v.s. ta i beaktande vem förklaringen riktas till, vad som är mest relevant att förklara samt hur förklaringen bör presenteras för att uppfattas och förstås av olika användare. Det är också ofta nödvändigt att förklara felaktiga beslut eller misslyckanden, speciellt då det finns fara för skada på människor.

Sista ansökningsdatum är 2020-01-31. Anställningen omfattar heltid (100%) under 11 månader. Start 2020-03-01 eller enligt överenskommelse.

Befattningen är associerad med Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin och erbjuder en plattform för akademisk forskning och utbildning som växelverkar med svensk ledande industri. Inom programmet bedrivs forskning om artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor och anpassar sig till rådande miljö med hjälp av givare, information och kunskap i ett intelligent system av system. WASPs kärnvärden är forskningsexcellens och industriell relevans.

Se närmare beskrivning på http://wasp-sweden.org/

Projektbeskrivning
Du kommer att tillhöra forskningsgruppen om Förklarande AI vid Umeå Universitet. Forskningsgruppen har en vision att utveckla banbrytande metoder för autonoma system att lära sig från data och erfarenhet, samt att kunna förklara och motivera sina beslut.  Ett begrepp som kan användas för att beskriva sådana system är Self-*, vilket innebär system som klarar av att konfigurera sig själv, organisera sig tillsammans med andra system, justera sitt eget beteende, diagnostisera och reparera sig själv samt att administrera sig själv gällande betalning, programuppdateringar, kalla på extern hjälp o.s.v. Projektet förväntas föra framåt utvecklingen av sådana Self-* system speciellt i så kallade Internet of Things (IoT) sammanhang för uppföljning, kontroll och uppdatering på distans via standardiserade kommunikationsgränssnitt, vilket tillsammans med metoder för maskininlärning utgör de viktigaste tekniska byggstenarna.

Din forskning kommer att vara inriktad mot något eller några av följande områden:

- Utveckla inlärningsmetoder för självlärande och självoptimerande styrning. Allt mera minnes- och räkne kapacitet kan byggas in i olika system, som därmed kan lära och adaptera sig till olika situationer och förhållanden.
- Utveckla metoder för att förklara och förbättra autonoma systems pålitlighet, speciellt då de skapats med hjälp av maskininlärning. Sådana metoder är speciellt viktiga för att kunna förklara och motivera beslut och handlingar som gjorts av autonoma system vars ”intelligens” grundar sig på maskininlärning och därför inte kan förklaras eller förstås av mänskliga användare.
- Autonoma agenter och multi-agent system. Intelligenta produkter kan i allt högre grad kommunicera med andra system (inbyggda, i “molnet” eller annanstans) som kan ge dem relevant information och som tillåter dem att anpassa sig själva till nya situationer.

Forskningen kommer att ske i samarbete med seniora forskare och doktorander inom forskargruppen samt med våra nationella och internationella partners. Projektkoordinering inom storskaliga projekt kan också komma att ingå i tjänsten.

Kompetenskrav
Du har doktorsexamen eller motsvarande i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde.

Dokumenterad kompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning är ett krav. Vetenskapliga publikationer inom anställningens område är starkt meriterande. Den sökande bör kunna arbeta självständigt, vara välorganiserad och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Mycket goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av examensbevis
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Välkommen med din ansökan! Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2020-01-31. Ref-nr: AN 2.2.1-31-20.

Mer information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Kary Främling, [email protected], tel: 46-(0)72-144 08 60.

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (www.

cs.umu.se) söker en postdoktor i programvaruteknik med inriktning mot resurshanteringssystem till ett projekt i samarbete med KTH, Stockholm. Anställningen finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse genom The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), vilket är Sveriges genom tiderna största forskningssatsning.

Sista ansökningsdatum är 31 januari 2020.

Befattningen är placerad i en dynamisk och väletablerad forskargrupp med mer än 120 personer från fler än 20 länder. Gruppens forskning fokuserar på autonom hantering av av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer är i fokus för forskningen och spänner från enskilda stora datacentrum till ”mobile edge-clouds”. Verksamheten inkluderar både grundforskning, tillämpad forskning och innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande industrier och forskningsinstitutioner som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet som Princeton University, Imperial College London, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technological University (NTU), Singapore och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet adresserar det allt viktigare problemet med mjukvaruförstoring, det vill säga det faktum att programvara, genom hela mjukvarustacken, snabbt växer i storlek med konsekvenser som väsentligt ökad resursförbrukning, försämrad prestanda och ökad sårbarhet för säkerhetshot.

Projektet fokuserar på programkodsreducering samt hantering av specialiserad och reducerad programvara. Syftet är att ta fram automatiska processer för att upptäcka och ta bort de delar av kompilerad programkod som sällan eller inte alls används. Den automatiska processen med mjukvarureduktion är tätt knuten till den semi-autonoma resurs- och applikationshanteringen av reducerad programvara, vilket kräver både ny funktionalitet och anpassad konfiguration och optimering. De förväntade fördelarna med specialisering och reducering minskar ytan för säkerhetsattacker, mindre program och snabbare utförande. Det här är ett ambitiöst projekt med mycket stor potential att påverka programvaruindustrin och att publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i topp-rankade konferensproceedings och tidskrifter.

Postdoktorn förväntas utveckla en självständig forskningsverksamhet inom hantering av specialiserad och reducerad programvara, publicera resultaten i toppkonferenser och topptidskrifter, samt bedriva nära samarbete med projektmedlemmar på KTH, Stockholm. Postdoktorn måste också vara redo att delta i handledning av studenter och doktorander, bidra i arbete med forskningsansökningar, samt aktivt delta i forskargruppens internationella vetenskapliga och industriella engagemang.

Anställningen omfattar heltid (100 %) under 2 år. Start så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger.

Den sökande bör ha stark bakgrund i minst två av följande områden: molnprogramvara; systemprogramvara för datormoln; statisk- och dynamisk programanalys, kompilatorteknik och -optimering; operativsystem; programspråk och resurshantering. Den sökande ska vara bekväm i systemnära programmering. Starka forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav liksom förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete. Projektet kommer att anpassas till den utvalda kandidatens kompetens och intressen.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet, samt din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av doktorsexamensbevis samt andra relevanta examensbevis och studieutdrag inklusive kurser med betyg
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska. Insänds material på andra språk skall en översättning till svenska eller engelska medfölja. Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen uppmuntrar vi kvinnor som sökande.

Välkommen med din ansökan!


Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem, och vara inkommen senast 31 januari 2020. Ref-nr AN 2.2.1-2023-19.

Mer information

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (www.

cs.umu.se) söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot programvaruteknik och resurshanteringssystem. Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 31 januari 2020.

Befattningen är placerad i en dynamisk och väletablerad forskargrupp med mer än 20 personer från mer ca 10 länder. Gruppens forskning fokuserar på autonom hantering av av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus spänner från enskilda stora datacenter till de ”mobile edge-clouds”. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, samt innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande industrier och företag som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet som Princeton University, Imperial College London, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang, Technological University (NTU), Singapore och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Projektbeskrivning

Projektet adresserar det allt viktigare problemet med mjukvaruförstoring, dvs det faktum att programvara, genom hela mjukvarustacken, snabbt växer i storlek med konsekvenser som väsentligt ökad resursförbrukning, försämrad prestanda och ökad sårbarhet för säkerhetshot.

Projektet fokuserar på programkodsreducering samt hantering av specialiserad och reducerad programvara. Dessa tillvägagångssätt syftar till att upptäcka och ta bort de delar av kompilerad programkod som sällan eller inte alls används. Den automatiska processen med mjukvarureduktion är tätt knuten till den semi-autonom resurs- och applikationshantering av reducerad programvara, vilket kräver både ny funktionalitet och anpassad konfiguration och optimering. De förväntade fördelarna med specialisering och reducering minskar ytan för säkerhetsattacker, mindre program och snabbare utförande. Det här är ett ambitiöst projekt med mycket stor potential att påverka programvaruindustrin och att publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i topprankade konferensproceedings och tidskrifter.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Dokumenterade kunskaper inom programvaruteknik eller distribuerade system är ett krav.  Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder.

Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2020-01-31. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå University is dedicated to providing creative environments for learning and work. We offer a wide variety of courses and programmes, world leading research, and excellent innovation and collaboration opportunities. More than 4 300 employees and 33 000 students have already chosen Umeå University. We welcome your application!




Projekt: Utveckling av autonoma, självlärande system som kan förklara sitt agerande

Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot data science.

Sista ansökningsdag är den 28 februari.

Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Arbetet utförs under ledning av professor Kary Främling (data science) och omfattar ämnesområden som artificiell intelligens och olika maskininlärningsmetoder. Dessutom är semantiska nät och teknologier, neurala nät, regelbaserade system och belöningsbaserad inlärning (reinforcement learning) nyckelord för arbetet.

KAW och WASP
Projektet finansieras av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse (KAW). Studenten kommer att vara associerad med  WASP-AS (se https://wasp-sweden.org/about-us/wasp-as/) eller WASP-AI (se https://wasp-sweden.org/about-us/wasp-artificial-intelligence/) forskarskola. Forskarskolorna inom WASP erbjuder grunder, nya perspektiv och spetskunskap inom olika vetenskaper med undervisning av ledande forskare. De erbjuder ett mervärde utöver universitetens existerande doktorandprogram och en unik möjlighet för studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med hög industriell relevans.

Projektbeskrivning
Doktoranden ska ha en inriktning på metoder för maskininlärning som klarar av att upptäcka och förutspå fel eller problem med autonoma system och maskiner och också kunna förbättra sådana systems effektivitet under deras användning. Förutom att lära sig förutspå fel är det också allt mera nödvändigt att garantera att autonoma system fungerar rationellt och på ett tryggt sätt, speciellt då det handlar om maskiner som är i fysisk kontakt med människor, såsom autonoma fordon. Dylika system ställer höga krav på pålitlighet, robusthet, stabilitet och automatisk själv-bedömning av systemets kompetens att klara av olika situationer. För att möta sådana krav måste framtida system kunna förklara och motivera sina beslut och handlingar även till vanliga slutanvändare. Annars finns det en risk för att människor och samhället tappar sin tilltro till artificiell intelligens och maskininlärning.

Forskningen kommer att vara fokuserad speciellt på följande områden:

- Intelligent styrning: Utveckla och tillämpa inlärningsmetoder för självlärande och självoptimerande styrning.
- Inbyggd intelligens: Allt mera minnes- och räkne kapacitet kan byggas in i olika system, som därmed kan lära och adaptera sig till olika situationer och förhållanden. Dessutom kan inbyggda system kommunicera med andra system (inbyggda, I “molnet” eller annanstans) och koppla ihop sig med dem för att få mera omfattande information och kunna optimera funktionen hos större system.
- Förklarande AI (Explainable AI) för autonoma system som är integrerade i diverse smarta omgivningar. Samarbete med industriella och samhälleliga aktörer är önskvärt och understödes aktivt. Exempel på smarta omgivningar hittas inom tillverkande industri, städer, hus, trafik o.s.v.
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid (max 20%). Doktorandanställningen förväntas vara tillsatt 2020-05-01, eller enligt överenskommelse.

Kvalifikationer
De grundläggande behörighetskraven för att bli antagen till utbildning på forskarnivå är avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kurser om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. De särskilda behörighetskraven för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap är slutförda kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller i ett annat ämne som bedöms vara direkt relevant för den aktuella forskningsinriktningen.

Sökande förväntas ha en bakgrund i datavetenskap, helst med specialisering inom artificiell intelligens eller maskininlärning. Kunskap inom distribuerad (web)programmering och databehandling räknas också som en merit. En mycket god förståelse för grundläggande begrepp inom datavetenskap och god programmerings-erfarenhet är viktiga egenskaper. Erfarenhet av Internet of Things (IoT) eller forskningsprojekt relaterade till IoT är en merit. Eftersom forskningen sker i samverkan med internationella forskare inom olika discipliner krävs god samarbetsförmåga. Ett krav är att den sökande måste kunna både tala och skriva engelska flytande.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev med kort beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering varför du söker, samt din kontaktinformation
- En meritförteckning (CV)
- I förekommande fall kopior av kandidat- och masteruppsatser, samt andra vetenskapliga publikationer
- Betygskopior, examensbevis, samt dokumentation över avslutade akademiska kurser
- Kontaktinformation för två tillfrågade kontaktpersoner

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2020-02-28. Referensnummer: AN 2.2.1-79-20.

Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen, uppmuntrar vi kvinnor som sökande.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Närmare upplysningar lämnas av Professor Kary Främling, [email protected]

Välkommen med din ansökan!

Umeå University wants to offer an equal environment where open dialogue between people with different backgrounds and perspectives lay the foundation for learning, creativity and development. We welcome people with different backgrounds and experiences to apply for the current employment.


We kindly decline offers of recruitment and advertising help. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (www.

cs.umu.se) söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot autonoma distribuerade system. Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 21 januari 2020.

Befattningen är placerad i en dynamisk och väletablerad forskargrupp med mer än 20 personer från mer ca 10 länder. Gruppens forskning fokuserar på autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus spänner från enskilda stora datacenter till de ”mobile edge-clouds”. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, samt innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande industrier och företag som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet som Princeton University, Imperial College London, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang, Technological University (NTU), Singapore och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Projektbeskrivning

Sökande med intresse inom datorsystem och storskaliga distribuerade system i stort, såväl som intelligenta system och autonoma managementsystem och applikationer kan komma i fråga. Relevanta områden inkluderar, men är inte begränsade till, data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, maskininlärning, resurs-allokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system, etc. Vi söker en kandidat som kan ta sig an någon av de forskningsutmaningar som är av intresse för gruppen.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Erfarenhet inom distribuerade system eller maskininlärning är ett krav.  Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder.

Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse. 

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan). En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation 
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
- Kontaktinformation till tre referenspersoner.

Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2020-01-21. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan, dnr. AN 2.2.1-2031-19.

Institutionen för datavetenskap värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Välkommen med din ansökan!



Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

http://www.

cs.umu.se söker 1-2 universitetslektorer i datavetenskap. 

Arbetsuppgifter
Under den första treårsperioden bedöms minst 50 % av arbetstiden omfatta undervisning på kurser på grundnivå i datavetenskap. Framför allt avses kurser i programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik men även områdena artificiell intelligens och robotik kan bli aktuella. Undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten kan förekomma. Arbetsuppgifterna omfattar också forskning i datavetenskap, företrädesvis med inriktning av relevans för något av de områden som undervisningen berör. Arbetsuppgifternas innehåll kan, liksom fördelningen mellan forskning och undervisning, förändras över tid beroende på behov och tillgängliga resurser.

Behörighetskrav
Enligt högskoleförordningen 4 kap 4 §.

Behörig att anställas som lektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller annat relaterat ämne med relevans för anställningen. Dokumenterad förmåga att undervisa datavetenskap på grundnivå liksom att kunna undervisa på engelska är ett krav.

Bedömningsgrunder och deras avvägning
Som bedömningsgrunder skall gälla vetenskaplig skicklighet och pedagogisk skicklighet med lika vikt. Därutöver skall gälla graden av skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, och graden av administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Den vetenskapliga skickligheten ska bedömas utifrån:

- förmåga att självständigt planera, organisera och leda forskning och koordinera forskningsprojekt,
- förmåga att utveckla nya metoder och tillämpa dem på nya problem,
- förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel,
- framgångsrikt samarbete med nationella och internationella forskare och forskningsgrupper
- uppdrag inom vetenskapssamhället
- samverkan med omgivande samhälle

Vetenskaplig skicklighet ska avse ämnesområdet för utlysningen. Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt väl ansedda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar kollegial granskning (peer-review system). Forskningens aktualitet, kvalitet, produktivitet och originalitet ska bedömas.

Med pedagogisk skicklighet avses:

- att ha dokumenterad förmåga att planera genomföra och utvärdera undervisning, handledning och examination på samtliga utbildningsnivåer
- förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
- erfarenheter av samverkan med omgivande samhälle i planering och genomförande av utbildning
- att uppvisa ett reflekterande förhållningssätt kring studenters lärande och den egna lärarrollen
- att ha förmåga att etablera en god kommunikation med och motivera studenter
- liksom att sprida intresse för området, medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel

Pedagogisk skicklighet skall avse ämnesområdet datavetenskap, med tyngdpunkt på de områden som ingår i utbildning på grundnivå som programmeringsmetodik inom minst två programmeringsparadigm, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik.

Därutöver är erfarenhet av undervisning inom områdena artificiell intelligens eller robotik meriterande.  Förmåga att undervisa på svenska och dokumenterad erfarenhet av undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten är meriterande. Erfarenhet av pedagogiskt utvecklingsarbete och ledarskap är meriterande.

Administrativ skicklighet och annan skicklighet av betydelse ska avse förmåga att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, förmåga att skapa samarbete mellan forskning och utbildning på alla nivåer, förmåga att samverka med andra forskargrupper, samt i övrigt samverka med det omgivande samhället. Dokumenterad förmåga att leda, organisera och utveckla undervisnings- eller forskningsverksamhet är meriterande. Erfarenhet av att medverka i eller leda mjukvaruprojekt är meriterande.

Ansökan
För fullständig annons se https://www.umu.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska.

https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/instructions-for-applicants-when-applying-for-a-teacher-appointment.pdf. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (www.

cs.umu.se) söker en postdoktor i programvaruteknik med inriktning mot resurshanteringssystem till ett projekt i samarbete med KTH, Stockholm. Anställningen finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse genom The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), vilket är Sveriges genom tiderna största forskningssatsning.

Sista ansökningsdatum är 21 januari 2020.

Befattningen är placerad i en dynamisk och väletablerad forskargrupp med mer än 120 personer från fler än 20 länder. Gruppens forskning fokuserar på autonom hantering av av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer är i fokus för forskningen och spänner från enskilda stora datacentrum till ”mobile edge-clouds”. Verksamheten inkluderar både grundforskning, tillämpad forskning och innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande industrier och forskningsinstitutioner som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet som Princeton University, Imperial College London, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technological University (NTU), Singapore och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet adresserar det allt viktigare problemet med mjukvaruförstoring, det vill säga det faktum att programvara, genom hela mjukvarustacken, snabbt växer i storlek med konsekvenser som väsentligt ökad resursförbrukning, försämrad prestanda och ökad sårbarhet för säkerhetshot.

Projektet fokuserar på programkodsreducering samt hantering av specialiserad och reducerad programvara. Syftet är att ta fram automatiska processer för att upptäcka och ta bort de delar av kompilerad programkod som sällan eller inte alls används. Den automatiska processen med mjukvarureduktion är tätt knuten till den semi-autonoma resurs- och applikationshanteringen av reducerad programvara, vilket kräver både ny funktionalitet och anpassad konfiguration och optimering. De förväntade fördelarna med specialisering och reducering minskar ytan för säkerhetsattacker, mindre program och snabbare utförande. Det här är ett ambitiöst projekt med mycket stor potential att påverka programvaruindustrin och att publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i topp-rankade konferensproceedings och tidskrifter.

Postdoktorn förväntas utveckla en självständig forskningsverksamhet inom hantering av specialiserad och reducerad programvara, publicera resultaten i toppkonferenser och topptidskrifter, samt bedriva nära samarbete med projektmedlemmar på KTH, Stockholm. Postdoktorn måste också vara redo att delta i handledning av studenter och doktorander, bidra i arbete med forskningsansökningar, samt aktivt delta i forskargruppens internationella vetenskapliga och industriella engagemang.

Anställningen omfattar heltid (100 %) under 2 år. Start så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger.

Den sökande bör ha stark bakgrund i minst två av följande områden: molnprogramvara; systemprogramvara för datormoln; statisk- och dynamisk programanalys, kompilatorteknik och -optimering; operativsystem; programspråk och resurshantering. Den sökande ska vara bekväm i systemnära programmering. Starka forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav liksom förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete. Projektet kommer att anpassas till den utvalda kandidatens kompetens och intressen.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet, samt din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av doktorsexamensbevis samt andra relevanta examensbevis och studieutdrag inklusive kurser med betyg
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska. Insänds material på andra språk skall en översättning till svenska eller engelska medfölja. Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen uppmuntrar vi kvinnor som sökande.

Välkommen med din ansökan!


Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem, och vara inkommen senast 21 januari 2020. Ref-nr AN 2.2.1-2023-19.

Mer information

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå University is dedicated to providing creative environments for learning and work. We offer a wide variety of courses and programmes, world leading research, and excellent innovation and collaboration opportunities. More than 4 300 employees and 33 000 students have already chosen Umeå University. We welcome your application!




Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot autonom resurshantering för microservices.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 16 september 2019.

Projektbeskrivning
Vi söker en doktorand till ett projekt finansierat av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Målet med detta doktorandprojekt är att underlätta drift av microservices. Dessa microservices är en typ av mjukvaruarkitektur som karaktäriseras av stor skala, komplexa kommunikationsmönster mellan tjänster, och ständig förändring av den körande koden. DevOps-rörelsen och den snabba tillväxten för Kubernetes är två exempel på tempot i övergången till microservices. Doktorandprojektet kommer att utveckla metoder, algoritmer och mjukvara för helt autonom hantering av systemanomalier i microtjänster, det vill säga avvikande tillstånd som kan komma att påverka systemets prestanda eller robusthet. De utvecklade metoderna förväntas använda maskininlärning för detektion av anomalier kombinerat med statistiska metoder för att klassificera dessa, samt automatiskt välja och exekvera lämpliga åtgärder för att återställa systemet. Projektet kommer att inkludera omfattande experimentella utvärderingar av storskaliga programvarusystem i molnmiljöer.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Den är avsedd för forskarutbildning i ämnet datavetenskap och kommer att bedrivas inom forskargruppen för distribuerade system, men samarbeten med forskare inom t.ex. programvaruteknik, reglerteknik, matematisk statistik eller artificiell intelligens är troliga. (För mer information, se www.cloudresearch.org).

Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

 För att uppfylla kravet på särskild behörighet för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller motsvarande som bedöms vara direkt relevant för den aktuella inriktningen.

 Dokumenterade gedigna kunskaper inom området distribuerade system, mjukvaruteknik eller maskininlärning är ett krav.  Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder, likaså erfarenhet från DevOps, öppen källkod och cloud native-området.

 Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, t.ex. inom ramen för WASPs forskarskola. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.

 Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

 En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex mjukvaruutveckling (bifoga eventuell github-profil), och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument (som ska vara i Word- eller pdf-format) har annat originalspråk ska en översättning inkluderas.  Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2019-09-16. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Närmare upplysningar lämnas av Docent Johan Tordsson ([email protected])

Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Fokus för forskningen inom distribuerade system är (autonom) resurshantering inom olika typer av datormoln och distribuerade system.

Välkommen med din ansökan!
Umeå University wants to offer an equal environment where open dialogue between people with different backgrounds and perspectives lay the foundation for learning, creativity and development. We welcome people with different backgrounds and experiences to apply for the current employment.


We kindly decline offers of recruitment and advertising help. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Doktorand i datavetenskap, med inriktning mot analysdriven edge cloud-automation

Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot analysdriven edge cloud-automation.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 2 september 2019.

Projektbeskrivning
Vi söker en doktorand till ett projekt finansierat Ericsson Research och Umeå universitets företagsforskarskola. Projektet fokuserar på att automatiskt och intelligent hantera resursallokeringen i ett distribuerat edge cloud och välja var olika komponenter ska köras, inklusive att utveckla och utvärdera både ett hierarkiskt, distribuerat ramverk för resursallokering och algoritmer för tre kärnproblem: (1) att mha av dataanalys utifrån monitoringdata upptäcka problem som systemet ska åtgärda; (2) att avgöra hur mycket kapacitet som ska allokeras och var den ska allokeras, givet användarnas mobilitet och variation i användning; och (3) att göra applikationerna anpassningsbara till belastningsvariationer och resurstillgång.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Den är avsedd för forskarutbildning inom ramen för universitetets företagsforskarskola och avser forskarutbildning i ämnet datavetenskap. Forskningen kommer att bedrivas inom forskargruppen för distribuerade system i nära samarbete med Ericsson Research. (För mer information, se www.cloudresearch.org).

Umeå universitets Företagsforskarskola (FFS) för samverkan och innovation:
Som doktorand i FFS kommer du att, vid sidan av din ordinarie forskargrupp på institutionen, ingå i en tvärvetenskaplig doktorandgrupp. Varje projekt i FFS bygger på ett samarbete mellan Umeå universitet och en extern organisation. Syftet är att öka doktorandernas anställningsbarhet, självständighet och innovationsförmåga. Som en del av FFS kommer du även att ha tre månaders praktik hos den externa organisationen utanför själva forskarutbildningen.

Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla kravet på särskild behörighet för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller motsvarande som bedöms vara direkt relevant för den aktuella inriktningen.

Dokumenterade gedigna kunskaper inom området distribuerade system eller maskininlärning är ett krav. Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder.

Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du
En fullständig ansökan ska innehålla:
• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2019-09-02. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Närmare upplysningar lämnas av professor Erik Elmroth ([email protected])

Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Fokus för forskningen inom distribuerade system är (autonom) resurshantering inom olika typer av datormoln och distribuerade system.


Välkommen med din ansökan!

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap
är en internationell arbetsplats med 120 anställda från cirka 20 länder.

Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt och är just nu i en tillväxtfas med ökat behov av både extern ekonomirapporteringoch löpande ekonomiarbete. Anställningen avser heltid och tillsvidare. Provanställning kommer att tillämpas. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter
I de huvudsakliga arbetsuppgifterna som ekonomiadministratör ingår följande:

- Ansvara för ekonomisk rapportering av externfinansierade forskningsprojekt samt att ta fram relaterat revisionsmaterial och ekonomisk uppföljning av utfall.
- Hantera rekvisitioner från externa projektpartners
- Ta fram underlag vid budget och prognosarbete
- Ekonomiuppföljning av forskargrupper.
- Löpande bokföring och bokslutsarbete.
- Reseräkningar
- Övriga förekommande administrativa arbetsuppgifter i samband med den dagliga verksamheten. Dina arbetsuppgifter kan komma att ändras över tid.

Kvalifikationer
Du har civilekonomexamen eller högskoleexamen inom företagsekonomi och flerårig erfarenhet av kvalificerat ekonomiarbete. Du behärskar pivottabeller i Excel, och kan använda dem för att sammanställa och analysera ekonomiska utfall och finansieringsalternativ. Du har god datorvana och är väl bekant med övriga program i Office-paketet. Eftersom en stor del av personalen har annat modersmål än svenska behöver du ha god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på både engelska och svenska. För att lyckas i arbetet som ekonomiadministratör behöver du vara en strukturerad person som kan arbeta självständigt och noggrant och samtidigt hålla tidsplaner och rapporteringstidpunkter. Du är en person med integritet som tar stort ansvar för ditt eget arbete. Du tar reda på den information du behöver för att komma vidare i arbetet, och fortbildar dig kontinuerligt i gällande regelverk och stödordningar. Vi fäster stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Meriterande är om du har dokumenterad erfarenhet av ovanstående arbetsuppgifter liksom erfarenhet av statlig förvaltning inom högskola och universitet samt erfarenhet av ekonomisk rapportering av gentemot finansiärer som Horizon2020, BotniaAtlantica,  Vinnova, Wallenbergstiftelserna och Vetenskapsrådet.

Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem, dnr AN2.2.1-1100-19. Din ansökan ska innehålla:

- CV och personligt brev där du beskriver dig själv och varför du är den vi borde anställa
- Kontaktuppgifter till minst två referenser
- Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg etc.) övrig dokumentation (arbetsintyg, dokumentation av erfarenheter etc.).

Närmare upplysningar lämnas av biträdande prefekt Lennart Edblom, 090-786 6137, [email protected] eller ekonomisamordnare Carina Gustafsson, [email protected]

Din ansökan ska vara inkommen till Umeå universitet senast 2019-09-02.

Välkommen med din ansökan!





Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap
är en internationell arbetsplats med 120 anställda från cirka 20 länder.

Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt och är just nu i en tillväxtfas med ökat behov av både extern ekonomirapporteringoch löpande ekonomiarbete. Anställningen avser heltid och tillsvidare. Provanställning kommer att tillämpas. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter
I de huvudsakliga arbetsuppgifterna som ekonomiadministratör ingår följande:

- Ansvara för ekonomisk rapportering av externfinansierade forskningsprojekt samt att ta fram relaterat revisionsmaterial och ekonomisk uppföljning av utfall.
- Hantera rekvisitioner från externa projektpartners
- Ta fram underlag vid budget och prognosarbete
- Ekonomiuppföljning av forskargrupper.
- Löpande bokföring och bokslutsarbete.
- Reseräkningar
- Övriga förekommande administrativa arbetsuppgifter i samband med den dagliga verksamheten. Dina arbetsuppgifter kan komma att ändras över tid.

Kvalifikationer
Du har civilekonomexamen eller högskoleexamen inom företagsekonomi och flerårig erfarenhet av kvalificerat ekonomiarbete. Du behärskar pivottabeller i Excel, och kan använda dem för att sammanställa och analysera ekonomiska utfall och finansieringsalternativ. Du har god datorvana och är väl bekant med övriga program i Office-paketet. Eftersom en stor del av personalen har annat modersmål än svenska behöver du ha god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på både engelska och svenska. För att lyckas i arbetet som ekonomiadministratör behöver du vara en strukturerad person som kan arbeta självständigt och noggrant och samtidigt hålla tidsplaner och rapporteringstidpunkter. Du är en person med integritet som tar stort ansvar för ditt eget arbete. Du tar reda på den information du behöver för att komma vidare i arbetet, och fortbildar dig kontinuerligt i gällande regelverk och stödordningar. Vi fäster stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Meriterande är om du har dokumenterad erfarenhet av ovanstående arbetsuppgifter liksom erfarenhet av statlig förvaltning inom högskola och universitet samt erfarenhet av ekonomisk rapportering av gentemot finansiärer som Horizon2020, BotniaAtlantica,  Vinnova, Wallenbergstiftelserna och Vetenskapsrådet.

Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem, dnr AN2.2.1-1100-19. Din ansökan ska innehålla:

- CV och personligt brev där du beskriver dig själv och varför du är den vi borde anställa
- Kontaktuppgifter till minst två referenser
- Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg etc.) övrig dokumentation (arbetsintyg, dokumentation av erfarenheter etc.).

Närmare upplysningar lämnas av biträdande prefekt Lennart Edblom, 090-786 6137, [email protected] eller ekonomisamordnare Carina Gustafsson, [email protected]

Din ansökan ska vara inkommen till Umeå universitet senast 2019-08-19.

Välkommen med din ansökan!





Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Doktorand i datavetenskap, med inriktning mot analysdriven edge cloud-automation

Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot analysdriven edge cloud-automation.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 19 augusti 2019.

Projektbeskrivning
Vi söker en doktorand till ett projekt finansierat Ericsson Research och Umeå universitets företagsforskarskola. Projektet fokuserar på att automatiskt och intelligent hantera resursallokeringen i ett distribuerat edge cloud och välja var olika komponenter ska köras, inklusive att utveckla och utvärdera både ett hierarkiskt, distribuerat ramverk för resursallokering och algoritmer för tre kärnproblem: (1) att mha av dataanalys utifrån monitoringdata upptäcka problem som systemet ska åtgärda; (2) att avgöra hur mycket kapacitet som ska allokeras och var den ska allokeras, givet användarnas mobilitet och variation i användning; och (3) att göra applikationerna anpassningsbara till belastningsvariationer och resurstillgång.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Den är avsedd för forskarutbildning inom ramen för universitetets företagsforskarskola och avser forskarutbildning i ämnet datavetenskap. Forskningen kommer att bedrivas inom forskargruppen för distribuerade system i nära samarbete med Ericsson Research. (För mer information, se www.cloudresearch.org).

Umeå universitets Företagsforskarskola för samverkan och innovation:
Som doktorand i Företagsforskarskolan (FFS) kommer du att, vid sidan av din ordinarie forskargrupp på institutionen, ingå i en tvärvetenskaplig doktorandgrupp. Varje projekt i FFS bygger på ett samarbete mellan Umeå universitet och en extern organisation. Syftet är att öka doktorandernas anställningsbarhet, självständighet och innovationsförmåga. Som en del av FFS kommer du även att ha tre månaders praktik hos den externa organisationen utanför själva forskarutbildningen.

Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla kravet på särskild behörighet för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller motsvarande som bedöms vara direkt relevant för den aktuella inriktningen.

Dokumenterade gedigna kunskaper inom området distribuerade system eller maskininlärning är ett krav. Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder.

Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, t.ex. inom ramen för företagsforskarskolan. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:
• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2019-08-19. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Närmare upplysningar lämnas av professor Erik Elmroth ([email protected])

Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Fokus för forskningen inom distribuerade system är (autonom) resurshantering inom olika typer av datormoln och distribuerade system.


Välkommen med din ansökan!

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Doktorand i datavetenskap, med inriktning mot anomalidetektion för edge clouds

Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot anomalidetektion för edge clouds.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 19 augusti 2019.

Projektbeskrivning
Vi söker en doktorand till ett projekt finansierat av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Målet med doktorandprojektet är att utveckla metoder, främst baserade på maskininlärning, för att identifiera och hantera anomalier i de distribuerade moln som kallas edge clouds. I edge clouds så kan beräkningar inte bara utföras i traditionella datacenter utan också i andra noder i kommunikationsnätverket mellan klienten och datacentret, t.ex. i en basstation. Detta möjliggör tillämpningar med krav på kortare responstider än vad dagens moln kan garantera. Att identifiera och hantera anomalier är nödvändigt för att kunna erhålla önskvärd prestanda och säkerhet, helt enkelt för att infrastruktur och applikationer är för komplexa för att dessa aspekter helt ska kunna regleras. Vi planerar att ta en koordinerad ansats till detektion för prestanda- och säkerhetsanomalier.

Anställningen är placerad vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Den är avsedd för forskarutbildning i ämnet datavetenskap och kommer att bedrivas inom forskargruppen för distribuerade system, men samarbeten med forskare inom t.ex. reglerteknik, matematisk statistik eller artificiell intelligens är troliga. (För mer information, se www.cloudresearch.org).

Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla kravet på särskild behörighet för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller motsvarande som bedöms vara direkt relevant för den aktuella inriktningen.

Dokumenterade gedigna kunskaper inom området distribuerade system eller maskininlärning är ett krav. Forskningen inom det aktuella projektet är till stor del interdisciplinär. Det är därför en merit att ha en bred kompetensprofil och erfarenheter inom relevanta områden som t ex reglerteori, diskret optimering och statistiska metoder.

Viktiga personliga egenskaper, förutom kreativitet och nyfikenhet, är förmågan att arbeta både självständigt och i grupp, samt ta vara på erfarenheter i interaktion med forskare från andra ämnesområden och andra delar av världen. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Anställningsvillkor
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, t.ex. inom ramen för WASPs forskarskola. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Doktorandanställningen kommer att tillsättas så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.

Så här ansöker du:
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:
• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser, t ex programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2019-08-19. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Närmare upplysningar lämnas av professor Erik Elmroth ([email protected])

Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Fokus för forskningen inom distribuerade system är (autonom) resurshantering inom olika typer av datormoln och distribuerade system.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Projektsamordnare, Datavetenskap
Institutionen för datavetenskap söker nu två projektsamordnare som bland annat inom ramen för ProcessIT, SPIN och institutionen för datavetenskap kommer att arbeta med förstudier och analyser av framväxande teknologier inom digitalisering, planering och genomförande av olika typer av evenemang kopplade till dessa teknologier, avancerad teknisk support vid projekt- och kompetensaktiviteter, relationsbyggande och kommunikation med företag intresserade av avancerade teknikfrågor, samt informations- och kunskapsspridning kopplat till nya teknologier.

Anställningen avser heltid och är tillsvidare, tillträde 2019-05-20 eller enligt överenskommelse. Placeringen är vid Umeå universitet, institutionen för datavetenskap.


Institutionen för datavetenskap
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk miljö med cirka hundra anställda från cirka 25 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av datavetenskapliga kärnområden och tillämpningar.


Arbetsuppgifter
I dina arbetsuppgifter ingår att ta ansvar för och hålla samman verksamheternas teknikframsyn och teknikorienterade omvärldsbevakning kopplade till de teknologier och teknikteman som växer fram som följd av pågående digitalisering, att vara drivande vad gäller informations- och kunskapsspridning till externa parter, samt att utgöra strategiskt stöd till projektledare och forskare inom ramen för bland annat projekten ProcessIT och SPIN i deras ständiga projektbyggande.

I arbetet innebär det också att du ska:
• planera, organisera, leda och följa upp forskning- och utvecklingsaktiviteter inom ett antal stora projekt
• strategiskt initiera och driva innovationsaktiviteter i samverkan med regionala, nationella och europeiska aktörer
• initiera, planera och organisera nya forsknings- och utvecklingsprojekt kopplade till nya teknologier som växer fram som en följd av pågående digitalisering
• vara drivande i verksamheternas teknikorienterade omvärldsbevakning.
• driva ett aktivt arbete för att hjälpa regionens näringsliv med utmaningar kopplade till digitalisering
• ansvara för att driva strategiska kartläggningar som identifierar möjliga forsknings- och utvecklingsprojekt och utifrån detta skapa projektkonsortier.
• utgöra ett strategiskt stöd till projektägare och forskare inom ramen för projekten SPIN och ProcessIT
• samordna projektverksamhet mellan institutioner, universitet, offentliga aktörer och näringsliv
• ansvara för rapportering till externa finansiärer
• ansvara för att den kunskap som projekten skapar sprids i form av rapporter eller seminarieverksamhet
• utöka och aktivt utnyttja ett utåtriktat kontaktnät mot regionens företag inom områdena Gruv-, Metall-, Process-, Verkstads-, Tillverknings- och IT-industrier

Kompetenskrav
Vi söker dig som har examen från en civilingenjörsutbildning eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet från ledning och organisering av bransch- och sektorsöverskridande FoU-samverkan. God förståelse för tekniska ämnen relaterade till IT och Digitalisering. God kunskap om digitalisering inom processindustri, verkstadsindustri och samhälle. Det är meriterande med erfarenhet av arbete med projektledning och projektkoordinering av teknik- och affärsorienterade projekt, samt erfarenhet av företagssamverkan.

Du skall även ha dokumenterad erfarenhet av arbete med att söka offentliga stödmedel.
Du ska kunna uttrycka dig väl i tal och skrift på både svenska och engelska. Du skall vidare ha lätt för att samarbeta, ha god planeringsförmåga och ordningssinne samt kunna arbeta självständigt och ta eget ansvar. Du skall också vara serviceinriktad och ha lätt att ta egna initiativ för en bra lösning på praktiska problem.
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.


ProcessIT Innovations och SPIN
ProcessIT Innovations är ett projekt och samverkanscentrum för process-och verkstadsindustrierna, universiteten samt IT-företagen inom framför allt Norrbotten och Västerbotten. Information om verksamheten och vilka aktiviteter som genomförs finns tillgänglig på www.processitinnovations.se.
SPIN är ett utvecklingsprojekt vid institutionen för datavetenskap som syftar till att koppla samman och stärka regionala aktörer med stort intresse för pågående digitalisering. Information om SPIN finns på http://spin2030.se


Ansökan
Ansökan ska innehålla:
• Ett personligt brev som beskriver dig själv och skälen till att du söker denna anställning
• Ett Curriculum Vitae
• Vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
• Dokumentation av erfarenheter gällande projektkoordinering samt andra relevanta erfarenheter och kompetenser
• Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro och vara inkommen senast 2019-05-17. Dnr AN 2.2.1-701-19

Mer information:
Lennart Edblom, biträdande prefekt, Epost: [email protected]
Per Leven, forskningsledare och lektor, Epost: [email protected]

Välkommen med din ansökan!





Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med ett hundratal anställda från mer än tio olika länder.

Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området.

Forskargruppen Interaktiva intelligenta system bedriver forskning med målet att utveckla personligt anpassade kunskapsbaserade system som ska hjälpa individer till en bättre kontroll över sin tillvaro. Vi behöver nu förstärka vårt team, och söker därför en forskningsingenjör.

Anställningen avser deltid, 40% av heltid, och är tidsbegränsad till och med 2019-09-30. Tillträde 2019-05-09 eller enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter

Systemutveckling av ACKTUS plattformen, hantering av sensordata, test och verifiering av bland annat grafiska databaser baserade på RDF/OWL, nya typer av gränssnitt och säkerhetslösningar inom ramen för pågående och planerade forskningsstudier. Nyutveckling av prototyper baserade på ACKTUS i samverkan med forskargrupper inom olika ämnesområden kommer att ingå.

Kompetenskrav

Kandidatexamen i datavetenskap eller kognitionsvetenskap. Kunskap om och praktisk erfarenhet av utveckling av webbapplikationer baserade på den semantiska webben, i synnerhet forskningsplattformen ACKTUS och relaterade applikationer är ett krav.

Vid urval av sökande läggs särskild vikt vid tidigare erfarenhet av mjukvaruutveckling för den semantiska webben, och särskilt utveckling av ACKTUS-plattformen och ACKTUS-relaterade applikationer. Eftersom arbetet kommer att ske i nära samarbete med ett antal forskargrupper inom olika ämnesområden, läggs särskild vikt också vid personlig lämplighet, förmåga att samarbeta och erfarenhet av tvärprofessionella forskningsprojekt.

Ansökan

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro och vara inkommen senast 2019-05-09

Närmare upplysningar lämnas av docent Helena Lindgren, 090-786 77 73, e-post [email protected].

Tillträde

2019-05-09 eller enligt överenskommelse.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre