Lediga jobb som Forskare, IT i Umeå

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 april, 2026, eller enligt överenskommelse. 

För mer information om Institutionen för datavetenskap: 
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/  

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter 

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplex data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som byggs från syntetiska data. Inom området integritet arbetar vi med olika typer av integritetsmått och modeller (differential- och integralintegritet, kanonymitet) samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data överväger vi federerat lärande. Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala. 

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/ 

Postdoktorstjänsten finansieras av WASP.

Läs mer: https://wasp-sweden.org/  

Kvalifikationer 

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. 

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. 

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. 

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser). 

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav. 

Ansökan 

En fullständig ansökan ska innehålla: 

Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), 
Meritförteckning - CV med publikationslista, 
Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, 
Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, 
Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, 
Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. 
Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. 

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag 3 februari, 2026. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, [email protected]
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor i datavetenskap med fokus på AI-tillförlitlighetsmodellering inom det medicinska området.

Anställningen är på heltid i två år och börjar i februari 2026 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är den 28 november 2025.

Institutionen för datavetenskap
Vid vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och erbjuder flera högkvalitativa utbildningsprogram inom datavetenskap, söker vi nu en postdoktor med fokus på AI-tillförlitlighetsmodellering på multimodal data och maskininlärningsmodeller.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som postdoktor hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök:
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Är detta intressant för dig? Välkommen med din ansökan före den 28 november 2025.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Denna tjänst finansieras av det europeiska projektet COMFORT (http://www.comfort-ai.eu) och AI Policy Lab vid Umeå universitet (http://www.aipolicylab.se).
COMFORT (Improve Diagnosis and Treatment of Urologic Cancers with Artificial Intelligence-Driven Decision Support Tool) utvecklar ett banbrytande beslutsstödsystem som använder artificiell intelligens (AI) och datadrivna metoder för att hjälpa vårdpersonal att ge förbättrad vård till personer som drabbats av prostatacancer (PCa) eller njurcancer (KC).

Den första fasen av denna postdoktorala forskning kommer att fokusera på att modellera AI:s tillförlitlighet och förklarbarhet i medicinska data och modeller, med särskild tonvikt på rättvisa och integritet. Den andra fasen kommer att undersöka hur AI-styrning och policy kan integreras med resultaten från den första fasen.

Den framgångsrika kandidaten blir en del av forskargrupperna Responsible Artificial Intelligence och Deep Data Mining vid Institutionen för datavetenskap, och kommer att samarbeta med forskare inom bland annat data science, maskininlärning och ansvarsfull AI. Mer information om forskargrupperna: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/research/research-groups/.

Kvalifikationer
För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Den framgångsrika kandidaten ska ha doktorsexamen eller utländsk examen motsvarande doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik.

Krav:
• Djupgående kunskap och praktiska färdigheter inom datavetenskap, särskilt analys av multimodal data.
• Erfarenhet av bildbehandling med hjälp av maskininlärning.
• Programmeringskunskaper (t.ex. Python) krävs.
• Förmåga att kommunicera effektivt på både talad och skriven engelska.

Meriterande:
• Forskningsbakgrund inom naturlig språkbehandling, kausal inferens.
• Forskningsbakgrund inom det medicinska området.
• Kunskap om ämnen relaterade till AI:s tillförlitlighet (t.ex. rättvisa eller förklarbarhet).
• Kunskap om AI-styrning.

 

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du ger en kortfattad beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av tjänsten,
- Curriculum vitae (CV) inklusive publikationslista,
- Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar beräknat datum för doktorsexamen,
- Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar,
- Övriga handlingar som den sökande vill åberopa,
- Kontaktinformation av två personer som är villiga att agera som referens.

Ansökan måste skrivas på engelska eller svenska och görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 28 november 2025. Ytterligare information ges av universitetslektor Lili Jiang (mailto:[email protected]) och professor Virginia Dignum (mailto:[email protected]).

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess-metoder för datadrivna modeller.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8:e januari 2026, eller enligt överenskommelse.
För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi fokuserar på datadrivna modeller för komplex och temporär data, inklusive modeller som bygger på syntetisk data. Inom området dataintegritet är vi intresserade av olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integrerad integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserad och decentraliserad data; lokal och global integritet). För decentraliserad data överväger vi federerad inlärning (federated learning). Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskargruppen Privacy-aware Transparency Decisions (ledd av professor Vicenç Torra) bedriver forskning inom dataintegritet för data som används inom maskininlärning och statistisk analys. Det är välkänt att data kan vara mycket känslig, och att naiv anonymisering inte är tillräcklig för att förhindra avslöjande. Modeller och aggregerade data kan också leda till avslöjande, eftersom de kan innehålla spår av den data som användes vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principerna som gör det möjligt att bygga integritetsmedvetna AI-system, och utveckla algoritmer för detta ändamål.

Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de ledande tidskrifterna inom dataintegritet (Transactions on Data Privacy), och har aktiva samarbeten med både privat och offentlig sektor.

Mer information finns på https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer info: https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Läs mer: https://wasp-sweden.org/




Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag..

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och forskningsmeriter inom design av algoritmer och metoder för dataintegritet och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande att ha publikationer i ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatinriktat arbetssätt. Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett grundläggande krav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla

Personligt brev där du beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta tjänsten. Inkludera en sammanfattning av dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för ansökan, samt en kort beskrivning av kopplingen mellan din tidigare forskning och tjänsten (max 2 sidor),
Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
Bestyrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar när examen förväntas vara avlagd,
Bestyrkta kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar,
Övriga dokument som den sökande önskar åberopa,
Kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ned på denna sida. Sista ansökningsdag är 25 nov, 2026. 

För ytterligare information, kontakta: Vicenç Torra – [email protected]




 
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




High-Performance Computing Center North (HPC2N), Umeå Universitet och NAISS söker två eller fler kandidater till befattningen Staff Scientist för arbete som applikationsexperter inom den EU-finansierade Swedish AI Factory.

Sista ansökningsdag är den 5 september 2025.

NAISS, den nationella akademiska infrastrukturen för superdatorer i Sverige, förser akademiska användare med högpresterande beräkningsresurser, lagringskapacitet och datatjänster. NAISS har Linköpings universitet som värduniversitet och består av 12 partneruniversitet över hela Sverige. Umeå universitet är ett av dem. 

Denna utlysning sker tillsammans med det EuroHPC-finansierade Swedish AI Factory, ett samarbete mellan NAISS och RISE AB. Projektet kommer att samla mer än 40 experter inom AI och ML, samt teknisk personal, för att stödja både akademiska och industriella användare i EuroHPC-medlemsländerna för att främja AI-lösningar, utbildning, innovation och kompetensutveckling.  

För mer information: https://eurohpc-ju.europa.eu/ai-factories_en 

Arbetsbeskrivning

Som Staff Scientist kommer du att arbeta som applikationsexpert med ansvar för att stödja forskare i konkreta AI-projekt. Din roll är att sätta dig in i måltillämpningen för att sedan ge hjälp och vägleda forskare i aspekter relaterade till AI. Detta inkluderar uppgifter som att ge råd om metoder och system, bedöma datakvalitet och egenskaper, hjälpa till med ansökningar för tillgång till beräkningsresurser, arbetsflöden för maskininlärning, datasetkurering, organisation och delning, datavisualisering samt modellvalidering, justeringar, testning och tolkning. 

Rollen innebär också att organisera utbildning och gemensamma aktiviteter i samarbete med andra infrastrukturer i Sverige och inom EU.

Arbetsuppgifterna

Ge stöd och vägledning på expertnivå till användare som använder AI/ML-tekniker i sitt arbete.
Hjälpa användare att välja lämpliga modeller, verktyg och pipelines.
Utveckla och leverera utbildningsmaterial, handledning och workshops som är anpassade till olika målgrupper.
Hålla dig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom AI/ML och bedöma deras tillämplighet.
Kvalifikationer

För att vara behörig för anställningen krävs att den sökande har avlagt doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta krav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten för beslut om tillsättning.

Krav

En doktorsexamen med anknytning till datavetenskap, som omfattar tillämpat arbete inom maskininlärning
Erfarenhet av vanliga ML-ramverk (t.ex. Tensorflow, PyTorch)
Expertkunskaper i Python eller C/C++
Erfarenhet av storskalig databehandling och/eller kuratering, hantering och utvärdering av storskaliga datamängder
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i muntlig och skriftlig engelska
Förmåga att på ett övertygande sätt förmedla vikten och effekterna av ett komplext vetenskapligt projekt till ett brett spektrum av intressenter.

Merit

Erfarenhet av att utveckla anpassade AI-modeller
Erfarenhet av att skriva ansökningar för beräkningstid eller liknande forskningsresurser
Erfarenhet av samarbete med organisationer inom industrin eller den offentliga sektorn
Kunskap om R, Matlab, Julia.

Höga krav ställs på att självständigt kunna planera, organisera, dokumentera och följa upp sitt arbete, men även på samarbetsförmåga och förmåga att kommunicera med kollegor och användare.

Villkor
Anställningen avser heltid och tills vidare. Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Ansökan

Din ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska och innehålla:

Ett personligt brev, max 2 A4-sidor, som motiverar ditt intresse för anställningen och förklarar varför just du är den person som ska anställas. 
Ett curriculum vitae  
Elektronisk länk till doktorsavhandling och alla relevanta publikationer.
Kopior av examensbevis, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser och erhållna betyg.
Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner.
Beskrivning av och länk till andra relevanta erfarenheter eller kompetenser, inklusive mjukvaruprojekt.

Om det inlämnade materialet är på ett annat språk än svenska eller engelska ska även en engelsk översättning bifogas.

HPC2N
High Performance Computing Center North (HPC2N) är ett av Sveriges ledande superdatorcenter och medlem i NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden). HPC2N har Umeå universitet som värd och har ett partnerskap med Institutet för rymdfysik, Luleå tekniska universitet, Mittuniversitetet, Sveriges lantbruksuniversitet och Umeå universitet.

För mer information om HPC2N: http://www.hpc2n.umu.se
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Institutionen för datavetenskap
Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren.

Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält.

Läs mer på https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Om anställningen
Projektbeskrivning  

Forskargruppen Interaktiva och intelligenta system fokuserar på aspekter kring människors aktiviteter i samarbete med personanpassade och adaptiva AI-system i syfte att förbättra hälsa och välmående, och utmaningar relaterade till kunskap, roller, koordination, kommunikation och andra aspekter på människa-AI-samarbete.

Syftet med forskningsprojektet är att undersöka hur digitala kompanjoner fungerar som sociala aktörer i samarbete med människan, och särskilt i relation till att förebygga utmattning och förbättra hälsa och emotionellt välmående.  

För att möta dessa behov söker vi nu en staff scientist på heltid tidsbegränsad anställning 12 mån med start 2025-08-01 eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter  

Som staff scientist hos oss kommer du främst att arbeta med deltagandedesign och användarstudier av AI-baserade interventioner för bättre hälsa och välmående.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter innefattar: 

- Planera, förbereda och organisera användarstudier


- Studera människa-AI interaktion med fokus på aktivitetsengagemang i aktiviteter där samarbete med digitala agenter ingår


- Analys av data, dokumentera resultat i vetenskapliga artiklar


- Samarbeta med forskare över ämnesgränser, organisera workshops, och möten i forskningsmiljön


- Skriva forskningsansökningar


- Viss undervisning och handledning av masterstudenter och doktorander



Arbetsuppgifterna kan komma att ändras över tid. 

Kvalifikationer
Du behöver:

- Doktorsexamen i rehabiliteringsvetenskap, eller motsvarande


- Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska


- Grundläggande kunskaper i AI, kognitionsvetenskap, och människa-datorinteraktion


- Erfarenhet av multidisciplinär forskning i området AI för hälso- och sjukvården


- Erfarenhet av människa-AI interaktionsstudier



Personliga egenskaper: 

Arbeta självständigt och har god samarbetsförmåga Kommunicera och dokumentera sitt arbete God förmåga att organisera sitt arbete

Ansökan
Din ansökan ska innehålla:

Personligt brev där du beskriver dig själv och varför du söker jobbet CV Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg etc.)  Övriga handlingar som sökande vill lägga till Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska.

Kontakt:

Närmare upplysningar lämnas av Helena Lindgren, [email protected]

Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi senast 2025-04-28.

Tillträde 2025-08-01 eller enligt överenskommelse.

 

Välkommen med din ansökan!

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Umeå universitet erbjuder en doktorandtjänst i datavetenskap med inriktning på visuell språkkoppling, det vill säga kopplingen mellan element i naturligt språk (ord, fraser eller meningar) och visuella indata (såsom bilder eller video) på ett meningsfullt sätt.

Tjänsten är en del av ett pågående forskningsprojekt med flera deltagande lärosäten som undersöker möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning

Den utlysta tjänsten är en del av ett projekt finansierat av Marcus och Amalia Wallenbergs Stiftelse (MAW). Projektet utforskar möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för att förbättra besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden kommer att fokusera på att adressera utmaningen med visuell blindhet i stora språkmodeller (LLM:er) det vill säga en modells oförmåga att effektivt bearbeta eller förstå visuell information. Arbetet innebär att integrera visuella kodare med språkmodeller för att skapa multimodala system. Tyngdpunkten ligger på agentiska angreppssätt, där en LLM interagerar med visuella verktyg, som i sig kan vara neurala nätverk. Centrala utmaningar inkluderar att möjliggöra för LLM:er att resonera kring visuella strukturer, utforma lämpliga benchmarktester för målområdet samt att identifiera vilka fusionsarkitekturer som bäst balanserar prestanda, tolkbarhet och beräkningseffektivitet. Doktoranden kommer att samarbeta nära med visualiseringsforskare, AI-specialister, forskningsingenjörer, utbildningsvetare och pedagoger vid Linköpings universitet, Visualiseringscenter C i Norrköping och Umeå universitet för att undersöka effekten av framväxande AI-drivna utbildningsteknologier på lärande i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden förväntas producera forskningsresultat relevanta för fälten visualisering och multimodal maskininlärning.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Krav

Vi söker kandidater som har:

Goda programmeringskunskaper, särskilt i Python
Starka analytiska och matematiska färdigheter
Erfarenhet av maskininlärning
Goda kommunikationsförmågor och goda kunskaper i engelska
Förmåga att arbeta självständigt samt i samarbete inom en tvärvetenskaplig forskningsmiljö

Meriterande

Det är meriterande om du har:

Erfarenhet av vetenskapligt skrivande
Förkunskaper om stora språkmodeller eller multimodala system
Intresse för visuellt resonerande, utbildningsteknologi eller människa–AI-interaktion
Erfarenhet av neurala nätverk för bild- eller videoförståelse

Personliga egenskaper

Vi värdesätter kandidater som är:

Intellektuellt nyfiken
Självdriven och välorganiserad
Intresserad av att arbeta med utbildning i verkliga miljöer
Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

En fullständig ansökan ska innehålla:

Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
Kopior av examensbevis eller motsvarande
Curriculum Vitae (CV)
Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format.
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Institutionen för datavetenskap söker en staff scientist för att delta i forskningsprojekt inom icke-additiva mått och tidsskalor.

Anställningen är på heltid under 12 månader med start enligt överenskommelse. 
Institutionen för datavetenskap kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden, och rankas högt i internationell jämförelse. Avdelningen har vuxit snabbt de senaste åren, med fokus på att skapa en inkluderande forskningsmiljö. Våra medarbetare representerar en mångfald av nationaliteter, bakgrunder, och forskningsområden. Läs mer på: 

https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Anställningen omfattar heltid (100%) under 12 månader och är finansierad av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter: Icke-additiva mått är fastställda funktioner där additivitetsvillkoret ersätts av monotoni med avseende på setinkludering. Ett exempel på denna typ av mått är yttre mått. Dessa mått kallas även kapaciteter, fuzzy mått och monotona spel, och används för att representera interaktioner mellan element. De har tillämpningar inom matematisk ekonomi, sociala val och datavetenskap. 

Forskargruppen Nausica (ledd av Prof. Vicenç Torra) har lång erfarenhet inom området och arbetar med icke-additive måtten för både diskreta och kontinuerliga domäner. Vår nuvarande forskning inkluderar teoretiska resultat om icke-additiva mått och integraler, numerisk integration med icke-additiva mått, Radon-Nikodym-liknande derivata, optimalt transportproblem, och avstånd för dessa mått (f-divergensliknande och Wassersteinliknande), sannolikhetsfördelningar baserade på dessa mått. Vi har utvecklat applikationer för modellbeslut och för datasekretess samt metoder till mått identifiering. Vi är också intresserade av differentialekvationer som involverar icke-additiva mått och tidsskaleräkningar. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen (Japan, USA), och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Anställningen finansieras av The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), som är Sveriges största enskilda forskningsprogram. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. WASPs forskning innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer:?https://wasp-sweden.org/

I rollen som staff scientist kommer du att utveckla teori om icke-additiva mått i tidskalor (lösning av integralaekvationer och differentialekvationer), inklusive deras tillämpning på avstånd. 

Kvalifikationer 

- Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom matematik, statistik, datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. 
- Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom minst ett av följande områden: Icke-additiva mått och integraler, Tidsskalor
- Vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till arbete. 
- Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift. 

Ansökan 

En fullständig ansökan ska innehålla: 

- Personligt brev (max 2 sidor) som beskriver:  - Dina forskningsintressen 
- Varför du söker den utlysta anställningen 
- Sammanfattning av dina kvalifikationer och forskningsintressen 
- Motivation för att söka 
- Koppling mellan din tidigare forskning och den utlysta positionen 


- Meritförteckning (CV) med publikationslista 
- Styrkt kopia av doktorsexamens 
- Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg 
- Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar 
- Övriga handlingar som den sökande vill åberopa 
- Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser 

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF 

Sista ansökningsdag är 5 mars 2025. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, mailto:[email protected]

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Institutionen för datavetenskap söker en staff scientist för att delta i forskningsprojektet COGNIT.

Anställningen är på heltid som längst till sista december 2025. Start enligt överenskommelse. 

Institutionen för Datavetenskap

Institutionen för datavetenskap kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden, och rankas högt i internationell jämförelse. Avdelningen har vuxit snabbt de senaste åren, med fokus på att skapa en inkluderande forskningsmiljö. Vi söker nu en staff scientist för ett av våra EU-finansierade forskningsprojekt. Våra medarbetare representerar en mångfald av nationaliteter, bakgrunder, och forskningsområden. Som staff scientist hos oss får du stöd med karriärplanering, nätverkande, administrativa och tekniska funktioner samt goda anställningsvillkor.

Mer information om avdelningen finns på: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Om anställningen

Syftet med forskningsprojektet COGNIT är att i samarbete mellan flera europeiska partners utveckla nästa generations serverlösa distribuerade molnsystem. Huvuduppgiften för den utannonserade anställningen är att leda den vetenskapliga utvecklingen av projektet AI-aktiverat orkestreringssystem. För att möta dessa behov söker vi nu en staff scientist.

De huvudsakliga ansvarsområdena för den utlysta anställningen är att:

Medverka i forskning om nya modeller och algoritmer för schemaläggning av serverlösa funktioner över distribuerade molnsystem.

Projektet ger möjlighet till:

- Samarbete med ML-experter från industri och akademi inom forskningsarenan.
- Publicera vetenskapliga artiklar i ledande tidskrifter och forskningskonferenser.
- Påverkan av utvecklingen av nästa generations internet.

Arbetsuppgifterna inkluderar:

- Utföra ny forskning för att utveckla nya modeller och algoritmer för att underlätta användningen av artificiell intelligens vid orkestrering av serverlösa funktioner i ett molnkontinuum.
- Testa och kvalitetssäkra designade lösningar.
- Integrera nyutvecklade lösningar i den befintliga projektarkitekturen.
- Designa tekniska specifikationer och dokumentation för system och lösningar.
- Ge stöd och råd samt utbildning vid behov.
- Uppskattning av tid, ansträngning etc. och kostnad för föreslagna åtgärder eller lösningar.
- Utveckla standarder och arkitektoniska lösningar för program och system.
- Publicera nya resultat och tekniker i vetenskapliga tidskrifter och på vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

Du behöver:

- Doktorsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område, gärna med inriktning på distribuerade system och/eller artificiell intelligens.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i grupp.

Andra önskvärda meriter:

- Erfarenhet av edge-cloud orchestrering och applikationsoptimering/skalning.
- Erfarenhet av autonoma resurshanteringssystem och simuleringslösningar.
- Förmåga att utveckla och ta fram hållbara lösningar av hög kvalitet som både tillgodoser ställda krav och ger goda möjligheter för förvaltning och anpassningar till nya behov.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Övriga handlingar som sökanden vill lägga till
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser

Startdatum

Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




AI Policy Lab vid Umeå universitet har som syfte att främja forskning och utveckla handlingskraftiga policyinsikter för att stödja den etiska och ansvarsfulla styrningen av AI.

Vi samarbetar med nyckelintressenter inom akademi, industri och myndigheter för att ta itu med pressande utmaningar inom AI-policy, etik och reglering. Vårt uppdrag är att främja ett rättvist och hållbart tillvägagångssätt för AI-utveckling som går i linje med samhälleliga värderingar och underlättar rättvisa resultat inom olika sektorer.

AI Policy Lab är värd vid Institutionen för datavetenskap, som kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden. I rollen som Staff scientist hos oss får du tillgång till stöd inom karriärsutveckling, nätverkande, administrativa och tekniska stödfunktioner samt goda anställningsvillkor.

Mer information om avdelningen finns på: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
AI Policy Lab söker en Staff scientist för att bedriva forskning inom demokratisk och maktlikvärdig AI, genom att leda studier och analyser av nya och existerande AI-arkitekturer och deras sociala och politiska implikationer. I den här rollen kommer du att delta i och leda undersökningar i hur man kan strukturera AI-arkitekturer, utveckling och tillämpningar för att uppnå en högre grad av deltagande, makt, och inflytande för användare, arbetare och datasubjekt.

Anställningen är på 80%, med tillträde 10 februari 2025 eller enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter

Teknisk forskning och analys
Kontinuerligt övervaka, analysera och tolka utvecklingen inom AI-metoder, modeller och arkitekturer samt dess konkreta implementeringar.
Ta fram aktuella och evidensbaserade analyser av interaktionerna mellan AI-implementationer och dess omgivande sociala kontexter.
Identifiera nya trender, risker och möjligheter inom AI-teknik för att stödja beslutsfattande för både proaktivt och reaktivt engagemang.
Engagemang och samarbete med intressenter
Utvärdera relevansen av tekniska och sociala utvecklingar samt fastställa strategiska responser för AI Policy Lab och dess intressenter.
Syntetisera forskningsresultat till praktiska rekommendationer och kommunicera insikter om tekniska och sociotekniska implikationer till senior ledning och laboratoriepartner.
Arbeta med tankeledarskap för att definiera AI Policy Lab:s ståndpunkter i nyckelfrågor.
Tekniska- och forskningspublikationer
Leda och bidra till labbets forskningsresultat, inklusive internationella standarder, forskningsartiklar och whitepapers om ämnen som AI-politik, säkerhet, etik, ansvarsskyldighet och samhällelig påverkan.
Presentera forskningsresultat och policyperspektiv i relevanta forum, tidskrifter och konferenser för att bredda labbets inflytande och synlighet i det globala AI-politiska landskapet.
Projektutveckling och ledning
Övervaka och stödja utvecklingen av tvärvetenskapliga projekt som involverar AI-politik, dess etik, socioekonomiska påverkan och styrning.
Samordna projekttidslinjer, hantera leveranser och säkerställa efterlevnad av högkvalitativa standarder i forskning och rapportering.

Kvalifikationer

En doktorsexamen inom Artificiell Intelligens eller Datavetenskap eller motsvarande.
Kännedom och erfarenhet av interdisciplinära studier inom AI, inklusive kritiska AI-studier och maktrelationsanalyser
Mycket goda kunskaper i det engelska språket.
Visad förmåga att producera högkvalitativa rapporter, policyrapporter och presentationer skräddarsydda för olika målgrupper, inklusive tekniska och politiska intressenter, på engelska.

Meriterande kvalifikationer

Erfarenhet av globala AI-policytrender och nyckelspelare inom policy, forskning och industri.
Färdigheter i att organisera och leda forskningsprojekt.
Kunskaper i det svenska språket.

Ansökningsprocess
Vi förväntar oss många sökande. Det är därför av yttersta vikt att din ansökan följer alla riktlinjer. En fullständig ansökan ska innehålla följande dokument:

En obligatorisk avsiktsförklaring med ett forskningsuttalande som beskriver hur du förstår kraven och förväntningarna för denna specifika position och hur du föreslår att förverkliga dess mål (max 2 sidor).
CV, inklusive en komplett lista över vetenskapliga publikationer.
En verifierad kopia av doktorsexamen eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas.
Kopior av andra examensbevis, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser och erhållna betyg.
Länkar till din doktorsavhandling och en lista på originalforskningspublikationer (max 5) som är relevanta för tjänsteämnena, kommenterad med en kort beskrivning av deras relevans för tjänsten.
Namn och kontaktuppgifter till tre personer som är villiga att vara referenser.

Ansökan och övriga bifogade handlingar ska skrivas på engelska eller svenska samt vara i Word- eller pdf-format. Sista ansökningsdag är 7 februari 2025.
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




AI Policy Lab vid Umeå universitet har åtagit sig att främja forskning och utveckla handlingskraftiga policyinsikter för att stödja den etiska och ansvarsfulla styrningen av AI.

Läs mer om AI Policy Lab och Institutionen för datavetenskap: AI Policy Lab , Institutionen för datavetenskap

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

AI Policy Lab söker en skicklig Staff scientist för att driva analys och tankeledarskap inom AI-policy, styrning och regelverk. Anställningen är på heltid med tillträde 1 mars 2025 eller enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter.

Policyforskning och analys; Kontinuerligt övervaka, analysera och tolka utvecklingen inom AI-policy, styrning och reglering över regioner och internationella organ. Ta fram aktuella, evidensbaserade analyser av regelverk, styrningsmekanismer och AI-etiska problem, och anpassa forskningsresultatet till AI Policy Lab:s strategiska mål. Identifiera nya trender, risker och möjligheter i AI-policy för att stödja beslutsfattande för både proaktivt och reaktivt engagemang. Strategiska rekommendationer och rådgivning; Utvärdera relevansen av policyutveckling och fastställa strategiska svar för AI Policy Lab och dess intressenter. Syntetisera forskningsresultat till praktiska rekommendationer och kommunicera insikter om styrning och policyimplikationer till senior ledning och laboratoriepartner. Tillhandahålla tankeledarskap för att definiera AI Policy Lab:s ståndpunkter i nyckelfrågor inom AI-styrning. Forsknings- och policy publikationer; Leda och bidra till labbets forskningsresultat, inklusive policyöversikter med stor genomslagskraft, forskningsartiklar och vitböcker om ämnen som AI-säkerhet, etik, ansvarsskyldighet och samhällelig påverkan. Presentera forskningsresultat och policyperspektiv i relevanta forum, tidskrifter och konferenser för att bredda labbets inflytande och synlighet i det globala AI-politiska landskapet. Engagemang och samarbete med intressenter; Samverka med globala AI-politiska intressenter, inklusive statliga myndigheter, akademi, icke-statliga organisationer och industripartners, för att förespråka och sprida insikter om ansvarsfull AI-styrning. Etablera samarbetspartnerskap för att stödja labbets arbete och förstärka dess policyeffekt. Projektutveckling och ledning; Övervaka och stödja utvecklingen av tvärvetenskapliga projekt som involverar AI-policy, etik och styrning. Samordna projekttidslinjer, hantera leveranser och säkerställa efterlevnad av högkvalitativa standarder i forskning och rapportering.

Kvalifikationer

En doktorsexamen i något av följande ämnen: offentlig politik, juridik, AI-etik, statsvetenskap eller ett närliggande område med fokus på AI och teknikpolitik. Beprövad expertis inom policyforskning eller rådgivande roller, med en stark bakgrund inom AI, teknikpolitik eller relaterade områden. Bevisad förmåga att bedriva forskning, syntetisera komplex information och producera tydliga och genomförbara analyser om policy-, styrning- och regleringsfrågor. Flytande engelska är ett krav och kunskaper i svenska är önskvärt. Visad förmåga att producera högkvalitativa rapporter, policyrapporter och presentationer skräddarsydda för olika målgrupper, inklusive tekniska och politiska intressenter, på engelska.

Övriga önskvärda kvalifikationer

Erfarenhet av globala AI-policytrender och nyckelspelare inom policy, forskning och industri. Visade färdigheter i att organisera och leda forskningsprojekt

Ansökan måste innehålla följande dokument:

Ett obligatoriskt personligt brev inklusive ett forskningsuttalande som beskriver hur du förstår kraven och förväntningarna för denna specifika position och hur du föreslår att förverkliga dess mål (max 2 sidor). Observera att ansökningar utan välmotiverad avsiktsförklaring inte kommer att behandlas. Curriculum Vitae (CV) inklusive en komplett lista över vetenskapliga publikationer. Verifierad kopia av examensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas, Kopior av andra examensbevis, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser och erhållna betyg. Länkar till din doktorsavhandling och en lista på (max 5) originalforskningspublikationer som är relevanta för anställningen, kommenterad med en kort beskrivning av deras relevans för anställningen. Namn och kontaktuppgifter för tre personer som är villiga att fungera som referenser. Ofullständiga ansökningar eller ansökningar som inte är relaterade till anställningen kommer inte att beaktas.

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska och bifogade handlingar ska vara skrivna på eller översatta till engelska eller svenska. Dokument måste vara i Word- eller pdf-format. För mer info kontakta Prof. Dr. Virginia Dignum [email protected].



Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/


 




Institutionen för datavetenskap söker en Staff Scientist i distribuerade system.

Anställningen avser heltid under ett år med tillträde 2024-08-01 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för Datavetenskap är en dynamisk institution med ca 170 anställda från mer än 20 olika länder. Institutionen erbjuder utbildning och forskning inom ett brett och stort område inom Datavetenskap. Anställningen omfattar heltid (100%) under 12 månader och är finansierad av The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Arbetet kommer att utföras inom forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab, som är välrenommerad och inkluderar närmare 30 forskare av 15 nationaliteter (se http://www.cloudresearch.org). Gruppens forskning fokuserar på (semi-)autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus för gruppens forskning spänner från enskilda datacenter till ”mobile edge-clouds” och inkluderar enskilda servrar, datorkluster och disaggregerade system, som t.ex. rackscale-system. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, och även innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag.

Om anställningen
Syftet med anställningen är att bedriva forskning och utveckling inom autonoma resurshanteringssystem för storskaligt distribuerade molnmiljöer (edge-miljöer) för robotiktillämpningar. Arbetsuppgifterna innefattar forskning, utveckling och utvärdering av algoritmer för resurshantering, t.ex. baserade på reinforcement learning eller spelteori (game theory). Det arbetet inkluderar design av ett system för decentraliserat beslutsfattande och ett visst mått av metodutveckling för federerad maskininlärning. Arbetet kommer att ske i samarbete med forskare inom maskininlärning, reglerteknik och robotik vid andra lärosäten, och kräver därför förmåga att förstå dessa domäner.

Projektet finansieras av The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), som är Sveriges största enskilda forskningsprogram. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. WASPs forskning innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Arbetsuppgifter

De primära arbetsuppgifterna är följande:

Forskning och utveckling av ett resurshanteringssystem för cloud native-baserade edgemiljöer. Alla delar av forsknings- och utvecklingsprocessen, från problemdefinition till produktion av vetenskapliga artiklar, för följande problemområden: Design av ett system för decentraliserat beslutsfattande inom ramen för resurshanteringssystemet samt utveckling och utvärdering av algoritmer för resurshantering.

Behörighet
För att vara behörig att söka behöver du:

- En doktorsexamen inom datavetenskap eller motsvarande
- Erfarenhet av algoritmutveckling för resurshanteringssystem för distribuerade cloud- eller edgemiljöer
- Erfarenhet av metodutveckling baserad på spelteori (game theory) eller reinforcement learning.
- Goda kunskaper i kommunikation i tal och skrift på engelska

Erfarenheter inom följande områden betraktas som en merit:

- Postdoktoral forskningserfarenhet
- Externa forskningssamarbeten, såväl nationellt som internationellt
- Erfarenhet av metodutveckling för federerad maskininlärning
- Relevant arbete i industrin

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver varför du söker den utlysta anställningen, samt din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior på tre för anställningen relevanta vetenskapliga publikationer
- Kopior av relevanta examensbevis, annan relevant information, som publikationslistor eller dokumentation av tidigare projekt

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 18 mars 2024. Referensnummer: AN 2.2.1-255-24. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Umeå Universitet vill erbjuda en jämställd miljö där en öppen dialog mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, kreativitet, och utveckling. Vi välkomnar människor med olika bakgrunder och erfarenheter att söka.

Upplysningar om det specifika projektet lämnas av professor Erik Elmroth, email: mailto:[email protected].

Vi undanber oss erbjudanden om hjälp med rekrytering och annonsering.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Take your next career step at ABB with a global team that is energizing the transformation of society and industry to achieve a more productive, sustainable future.


At ABB, we have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions: gender, LGBTQ+, abilities, ethnicity and generations. Together, we are embarking on a journey where each and every one of us, individually and collectively, welcomes and celebrates individual differences.


ABB Sweden is looking for a Research Scientist. If you have experience in feedback control with a passion to see advanced algorithms being used to solve real industrial problems and have interest in machine learning algorithms, particularly reinforcement learning methods, for process control applications, then apply today!


The primary objective of this research is to thoroughly investigate and potentially develop novel solutions for advanced AI-based control algorithms applicable to process industries. This investigation will particularly focus on exploring Reinforcement Learning algorithms, with the potential for combining them with deterministic optimal control algorithms. By delving deeper into these areas, we aim to enhance our understanding and propose innovative approaches that can effectively address the control challenges prevalent in process industries.


The teams research focus is in Industrial Networks and Control and is part of the Automation Technologies department.


This is a temporary role until the end of 2023, with the possibility of extension.
Your responsibilities
With your experience in mainly control related areas, you participate in challenging research projects and work with highly motivated researchers in ABB process automation department.
Collaborate with ABB scientists to perform feasibility studies of the available solutions, performing a comprehensive analysis and investigation on the inventions and cutting-edge ideas for the advanced process control domain.
Disseminate your results in scientific publications, patent applications, and technical reports.
Build a network in the company and actively distribute your knowledge and expertise.
Following the best software development practices to ensure high quality deliverables.
Working in a cross discipline and international team, using Agile development methodology that requires active participation in all team’s activities.
Sharing your experience and skills with other team members.

Your background
You have a recent MSc or PhD in automatic control or a related field.
Theoretical and practical knowledge in multivariable control, modelling, and simulations of dynamical systems. Knowledge in reinforcement learning algorithms is very much appreciated.
Interest to publish in top scientific conferences and journals.
Knowledge of MATLAB/Simulink (Python is a plus).
Skills to design and implement the algorithms in modern edge computing solutions are also appreciated.
Eagerness to learn and willingness to start on new topics in other domains such as autonomous systems and artificial intelligence.

More about us
Recruiting Manager Linus Thrybom, +46 21 32 36 09, will answer your questions about the position. Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Mikael Blomqvist, +46 768 06 00 11; Unionen: Ing-Marie B Lindgren-Turpeinen, +46 703 30 75 40; Ledarna: Lenny Larsson, +46 706 32 85 47. All other questions can be directed to Talent Partner Johannes Westermark Hester, +4672-464 45 22.


Please apply latest by the 4th of September, 2023.


We look forward to receiving your application (documents submitted in English are appreciated). If you want to discover more about ABB, take another look at our website www.abb.com. Visa mindre

Department of Wildlife, Fish, and Environmental Studies
The Department of Wildlife, Fish, and Environmental Studies (WFE), SLU, Umeå, is looking for a postdoc with strong interests in wildlife conservation technology. She/he will work within Viltbild, a collaborative project between SLU and the Swedish Association for Hunting and Wildlife Management (SAHWM) aimed at collecting, processing and analysing data on a wide range of wildlife species from camera traps. The vision is that Viltbild becomes an important citizen-science platform where images collected by hunters and other stakeholders contribute to monitoring, conservation and management of diverse wildlife species in Sweden. The successful applicant will lead the development of AI components of the Viltbild’s web portal and be part of a growing conservation technology hub at WFE. The ambition is that she/he will also perform cutting-edge science on AI and wildlife ecology.

The department offers a creative, stimulating, and highly international environment and performs internationally recognised research, education and environmental monitoring in the research areas: animal ecology, aquatic ecology, molecular ecology and restoration ecology (see https://www.slu.se/en/departments/wildlife-fish-environmental-studies/research/). The department has many international employees and well-established national and international collaborations, which gives opportunities for fruitful exchange.

Read more about our benefits and what it is like to work at SLU at https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Duties:
The successful candidate will develop machine learning algorithms and analytical tools to analyse wildlife images from camera traps and closely work with Viltbild’s core project team consisting of Dr. Tim Hofmeester, Associate Prof. Joris Cromsigt and Associate Prof. Fredrik Widemo (SLU) and Filip Ånöstam (SAHWM). You will also closely collaborate with other project members as well as test users and students. You will develop machine learning algorithms that can automatically identify Scandinavian mammal species and/or separate adult and juvenile animals from camera trap images, as well as develop new analytical features to process this data into relevant outputs for wildlife conservation and management. You will also perform cutting-edge research and methods development, including the writing of scientific articles, in the field of conservation technology, and more specifically AI and wildlife ecology. There will be a lot of room to develop own research interests related to the application of AI to camera trapping images.

Qualifications:
Applicants should either hold i) a PhD in computer science, data science, machine learning or a similar subject, or ii) a PhD in ecology or similar with strong interest in technical solutions in wildlife monitoring and experience with complex quantitative models. We are looking for a highly motivated and team-oriented candidate with documented experience with AI and image recognition. An affinity with wildlife ecology and/or management and with the use of camera traps count as a merit. An understanding of the Swedish language, or strong willingness to learn basic Swedish within the first 6 months, will also be a merit.

As postdoctoral appointments are career-developing positions for junior researchers, we are primarily looking for candidates with a doctoral degree that is three years old at most.
Place of work:
Umeå

Form of employment:
Temporary employment, 24 months

Extent:
100%

Starting date:
1 December 2022 or according to agreement

Application:
We welcome your application no later than 2022-10-15, use the button below.

Specific documents attached: CV including list of publications, maximum five papers, a description of earlier research (maximum two pages), of current research interest and the research that you would like to conduct within the position (maximum two pages), name and address to at least two reference persons. We may ask you to send you PhD thesis at a later stage.

Academic union representatives:
https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/



The Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) is a world-class international university with research, education and environmental assessment within the sciences for sustainable life. Its principal sites are in Alnarp, Umeå and Uppsala, but activities are also conducted at research stations, experimental parks and educational establishments throughout Sweden. We bring together people who have different perspectives, but they all have one and the same goal: to create the best conditions for a sustainable, thriving and better world.

SLU has just over 3,000 employees, 5,000 students and a turnover of SEK 3 billion. The university has invested heavily in a modern, attractive environment on its campuses.

www.slu.se Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 100 medarbetare och 34 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Postdoktor i beräkningsteknik vid institutionen för Datavetenskap

Institutionen för Datavetenskap, Umeå universitet, söker en postdoktor i beräkningsteknik med inriktning mot modellering, beräkning och optimering av vågutbredningsproblem.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 februari 2021, eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Anställningen finansieras genom VR-projektet Accounting for thermo–viscous boundary losses in the modeling and optimization of acoustic devices. Forskningsplanen, som kan göras tillgänglig efter förfrågan, avser utveckling av beräkningseffektiva analys- och optimeringsmetoder att tillämpas i trånga akustiska situationer, till exempel för mikrohögtalare i mobiltelefoner, mikrofoner, hörsnäckor, hörapparater och för akustik i hörselgången. Förutom dessa frågeställningar finns även utrymme för spin-off-studier och studier initierade av den som anställs, beroende på intresse och bakgrund.

Undervisning och handledning kan även komma att ingå i arbetsuppgifterna, beroende på behov i grundutbildningen och intresse hos den som anställs.

Forskningen utförs inom ramen för en lokal forskargrupp med stark internationell ställning.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. I första hand bör den komma ifråga som avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.

Doktorsexamen skall avse beräkningsvetenskap eller annat ämne som bedöms vara relevant för de forskningsfrågor som projektet avser. Den sökande skall besitta erfarenhet inom matematisk analys och beräkningar inriktade framförallt på vågutbredningsproblem.

Mycket goda färdigheter i engelska i tal såväl som skrift är ett krav. Den sökande skall besitta förmåga att både arbeta oberoende och som en partner i ett större projekt.

Övriga önskvärda meriter är kunskap och erfarenhet inom icke-linjär numerisk optimering är meriterande.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla följande dokument;

- Personligt brev, 1–2 sidor
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Styrkta kopior av doktorsexamensbevis och andra relevanta examensbevis samt studieutdrag inklusive kurser med betyg
- Kopia av doktorsavhandling
- Kontaktuppgifter till två referenspersoner
- Annan information som är relevant för din ansökan.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Dokument måste vara i Word- eller pdf-format. Ansökan ska lämnas elektroniskt genom e-rekryteringssystemet vid Umeå universitet. Sista ansökningsdag är den 11 december 2020.

Referensnummer: AN 2.2.1-1557-20

Närmare upplysningar lämnas av professor Martin Berggren, [email protected], tel +46 70 732 8111.

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 100 medarbetare och 34 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Förste forskningsingenjör i ansvarsfull artificiell intelligens

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://cs.

umu.se) söker en förste forskningsingenjör i ansvarsfull AI med inriktning mot specifikation, övervakning och kontroll av autonoma system. anställningen tillhör forskargruppen Ansvarsfull Artificiell Intelligens vid Umeå universitet. Gruppen bedriver forskning om AI-system som tar socialt ansvar. Detta inbegriper utveckling av teorier, modeller och verktyg för övervakning, ansvarighet och verifiering, och metoder för att analysera, designa, mäta och kontrollera sociala effekter. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, och har kopplingar till industri och policyorganisationer. För mera information besök https://www.umu.se/en/research/groups/responsible-artificial-intelligence/

Sista ansökningsdatum är 2020-11-23.

Projektbeskrivning

Du kommer att tillhöra forskningsgruppen Ansvarsfull AI vid Umeå Universitet. Du kommer att bidra till gruppens forskning gällande utveckling av intelligenta system, liksom till att förstå vilken effekt deras spridning och användning har på vårt samhälle. I synnerhet kommer du att arbeta med utveckling av formella metoder och verktyg för att konstruera, övervaka, begränsa och styra pålitliga AI-system. Du kommer också att delta i definition och analys av fallstudier med syftet att utvärdera den praktiska tillämpningen av de verktyg och metodologier som utvecklats.

Din forskning kommer att vara inriktad mot följande nyckelområden:

- Utveckling av formella specifikationsspråk för att kodifiera sociala, etiska och legala krav på autonoma system;
- Förklaringsbara och transparenta formaliseringar av etiska, sociala och legala villkor;
- Metoder för att övervaka autonoma system före, under och efter deras driftssättande.

Forskningen kommer att ske i samarbete med seniora forskare och doktorander inom forskargruppen samt med våra nationella och internationella partners. Skrivande av ansökningar och projektkoordinering inom storskaliga projekt kan också komma att ingå i tjänsten. Du kommer också att delta i undervisning och andra utbildningsaktiviteter motsvarande cirka 20% av anställningen.

Anställningen omfattar heltid (100%) och är en tillsvidareanställning. Start 2021-01-01 eller enligt överenskommelse.

Kompetenskrav

Behörig att anställas är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i artificiell intelligens, matematik, datavetenskap eller annat relevant ämnesområde.

Dokumenterad kompetens i form av vetenskapliga publikationer båda följande områden är ett krav:

- Artificiell intelligens, i synnerhet Ansvarsfull AI (t.ex. IJCAI, https://www.ijcai.org/)
- Formell logik (t.ex. CSL, https://www.eacsl.org/)

Postdoktorserfarenhet inom anställningens område är starkt meriterande. Erfarenhet av doktorandhandledning, författande av forskningsansökningar, och undervisning är meriterande.

Den sökande bör klara av självständig forskning, och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Mycket goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

· Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet

- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av examensbevis, dokumentation av avklarade akademiska kurser och erhållna examina
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till två-tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Välkommen med din ansökan!

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2020-11-23. Ref-nr: AN 2.2.1-1412-20

Eftersom vi eftersträvar en mer balanserad könsfördelning på institutionen så uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Mer information

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Virginia Dignum, [email protected], tel: 46-(0)72-0850890. Mer information om Umeå universitet finns på http://www.umu.se/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 100 medarbetare och 34 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Forskningsingenjör

Institutionen för datavetenskap är en starkt växande dynamisk institution med 130 anställda från mer än 20 olika länder.

Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området.

Forskargruppen Interaktiva intelligenta system bedriver forskning i området där artificiell intelligens (AI)-baserad teknologi möter människan och behöver samarbeta för att stödja människan i aktiviteter. Flera av forskningsprojekten fokuserar på AI-metoder för att förbättra hälsa och välmående hos individer, vilka bedrivs i samarbete med forskare inom bland annat psykologi, arbetsterapi och epidemiologi. Vi behöver nu förstärka vårt team, och söker därför en forskningsingenjör.

Anställningen avser 50-100% av heltid, och är tidsbegränsad till och med 2021-12-31. Tillträde 2020-09-01 eller enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter

Utveckling och underhåll av forskningsplattformen ACKTUS som baseras på teknologier för den semantiska webben, utveckling av ACKTUS-relaterade API:er och användargränssnitt för studier i samarbete med forskare, samt utveckling och integrering av moduler för analys av data. Användargränssnitt kan inkludera sensorer, förstärkt verklighet och dialogsystem.

Kompetenskrav

Du har högskoleutbildning med tyngdpunkt på datavetenskap eller motsvarande.

Mycket goda färdigheter krävs inom programmering och programvaruutveckling, mobil- och webapplikationsutveckling, särskilt HTML och JavaScript. Goda färdigheter i java-programmering. Erfarenhet av administrering av servrar, web services och versionshanteringssystem t.ex. git.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper, såsom god förmåga att samarbeta i interdisciplinära och internationella team, arbeta självständigt, lösa problem, kommunicera och dokumentera sitt arbete.

Dessutom är det meriterande att ha dokumenterad erfarenhet av att arbeta med mjukvaruutveckling i öppen källkodsprojekt, god kännedom om DevOps processer och verktyg, t.ex. Docker, erfarenhet av arbete med regel-baserade system, maskininlärning och grafiska databaser (t. ex. OWL och RDF). Erfarenhet av alternativa gränssnitt såsom förstärkt verklighet (augmented reality), sensorbaserade gränssnitt och Unity, Unreal är också meriterande, liksom erfarenhet av multiprofessionella forskningsprojekt inom hälso- och sjukvården.

Ansökan

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro och vara inkommen senast 2020-08-30.

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver varför du är lämplig för den utlysta anställningen
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av examensbevis
- Kontaktinformation till två referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklings-erfarenheter

Närmare upplysningar lämnas av Professor Helena Lindgren, 090-786 7773, e-post [email protected].

Tillträde

2020-09-01 eller enligt överenskommelse

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Vid institutionen för Datavetenskap bedrivs en stark och expanderande forskning inom ett flertal områden.

För mer information se www.cs.umu.se. Vi söker nu en förste forskningsingenjör som kommer att knytas till forskargruppen Designoptimering, med inriktning mot simulering och topologioptimering. Sista ansökningsdag 2020-02-14.

Anställningen omfattar heltid under tre månader, med tillträdesdatum enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Arbetstagaren ska i samarbete med Kuhne Electronic i Berg, Tyskland och Lehrstuhl för Technische Elektronik, FAU Friedrich-Alexander-universitetet i Erlangen genomföra simulering och topologioptimering för en komponent  ingående i en mikrovågsförstärkare. De tyska parterna specificerar data för beräkningarna, krav på prestanda och genomför tillverkning av prototyp och mätningar på den optimerade komponenten.

Kompetenskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsvetenskap eller annat relevant område.

Dokumenterad kompetens och erfarenhet av att genomföra storskalig analys och topologioptimering av bredbandiga, metalliska mikrovågskomponenter samt tillgång till programvara som kan lösa detta problem i tidsdomän.

Goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver dig själv, dina forskningsmeriter, och skälen till att du söker denna anställning
- Ett Curriculum Vitae, inklusive en förteckning över dina publikationer, där du pekar ut de som är mest relevanta för denna anställning
- Vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
- En kopia av din doktorsavhandling
- Annan information som är relevant för din ansökan, t ex en beskrivning av dina erfarenheter av topologioptimering.
- Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2020-02-14.

Information
Närmare upplysningar lämnas av professor Martin Berggren, telefon +46(0)90 786 6307, [email protected].

 Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://www.

cs.umu.se) söker 1-2 postdoktorer till forskargruppen för distribuerade system. Forskargruppen är välrenommerad och inkluderar drygt 20 personer av 10 nationaliteter.  Gruppens forskning fokuserar på (semi-)autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus spänner från enskilda stora datacenter till ”mobile edge-clouds” och inkluderar enskilda servrar, datorkluster och dissagregerade system, som t.ex. rackscale-system. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, och även innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande företag som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet och forskningscentra som Princeton University, University of Massachusetts Amherst, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technical University in Singapore, Uppsala universitet, Lunds universitet, Universidad Complutense de Madrid, Leeds University, Barcelona Supercomputer Center, TU Wien, TU Delft och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Anställningen är på heltid och omfattar 2 år. Planerad start är så snart som möjligt, efter överenskommelse.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Anställningarna är avsedda att stärka och utöka forskargruppens nuvarande forskningsaktiviteter. Sökande med intresse inom datorsystem och storskaliga distribuerade system i stort, såväl som intelligenta system och autonoma managementsystem och applikationer kan komma i fråga. Relevanta forskningsområden inkluderar, men är inte begränsade till, data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, maskininlärning, resurs-allokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system, etc. Vi söker en kandidat som kan ta sig an någon av de forskningsutmaningar som är av intresse för gruppen.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger, som t.ex. föräldraledighet eller militärtjänstgöring. Forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer inom anställningens område är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav liksom god förmåga att arbeta såväl självständigt som i samarbete.

Den sökande ska vara driven av ett starkt forskningsintresse, välorganiserad, och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Vi är öppna för kandidater med styrkor inom alla områden relevanta för utvecklingen av vår forskningsmiljö. Kunskaper och erfarenheter inom områden som data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, maskininlärning, resursallokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system etc. är meriterande.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen och hur din expertis passar utlysningen
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av doktorsexamensbevis med studieutdrag inklusive kurser med betyg samt andra relevanta examensbevis
- En kopia av din doktorsavhandling
- Kopior av högst fem relevanta vetenskapliga publikationer, numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Ansökan, inklusive bilagda handlingar, ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 31 januari, 2020.

Eftersom vi eftersträvar en mer balanserad könsfördelning på institutionen så uppmuntrar vi kvinnliga sökande.

Mer information

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://cs.

umu.se) söker en kandidat till en befattning som förste forskningsingenjör i datavetenskap / data science med inriktning mot maskininlärning och förklarande AI för autonoma system. Förklarande AI innebär att utveckla metoder med vilka AI-baserade system kan förklara och motivera tagna beslut och det inlärda beteendet för system som använder maskininlärning. Inriktningen på autonoma system innebär att förklaringarna bör vara situations-medvetna, d.v.s. ta i beaktande vem förklaringen riktas till, vad som är mest relevant att förklara samt hur förklaringen bör presenteras för att uppfattas och förstås av olika användare. Det är också ofta nödvändigt att förklara felaktiga beslut eller misslyckanden, speciellt då det finns fara för skada på människor.

Sista ansökningsdatum är 2020-01-31. Anställningen omfattar heltid (100%) under 11 månader. Start 2020-03-01 eller enligt överenskommelse.

Befattningen är associerad med Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin och erbjuder en plattform för akademisk forskning och utbildning som växelverkar med svensk ledande industri. Inom programmet bedrivs forskning om artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor och anpassar sig till rådande miljö med hjälp av givare, information och kunskap i ett intelligent system av system. WASPs kärnvärden är forskningsexcellens och industriell relevans.

Se närmare beskrivning på http://wasp-sweden.org/

Projektbeskrivning
Du kommer att tillhöra forskningsgruppen om Förklarande AI vid Umeå Universitet. Forskningsgruppen har en vision att utveckla banbrytande metoder för autonoma system att lära sig från data och erfarenhet, samt att kunna förklara och motivera sina beslut.  Ett begrepp som kan användas för att beskriva sådana system är Self-*, vilket innebär system som klarar av att konfigurera sig själv, organisera sig tillsammans med andra system, justera sitt eget beteende, diagnostisera och reparera sig själv samt att administrera sig själv gällande betalning, programuppdateringar, kalla på extern hjälp o.s.v. Projektet förväntas föra framåt utvecklingen av sådana Self-* system speciellt i så kallade Internet of Things (IoT) sammanhang för uppföljning, kontroll och uppdatering på distans via standardiserade kommunikationsgränssnitt, vilket tillsammans med metoder för maskininlärning utgör de viktigaste tekniska byggstenarna.

Din forskning kommer att vara inriktad mot något eller några av följande områden:

- Utveckla inlärningsmetoder för självlärande och självoptimerande styrning. Allt mera minnes- och räkne kapacitet kan byggas in i olika system, som därmed kan lära och adaptera sig till olika situationer och förhållanden.
- Utveckla metoder för att förklara och förbättra autonoma systems pålitlighet, speciellt då de skapats med hjälp av maskininlärning. Sådana metoder är speciellt viktiga för att kunna förklara och motivera beslut och handlingar som gjorts av autonoma system vars ”intelligens” grundar sig på maskininlärning och därför inte kan förklaras eller förstås av mänskliga användare.
- Autonoma agenter och multi-agent system. Intelligenta produkter kan i allt högre grad kommunicera med andra system (inbyggda, i “molnet” eller annanstans) som kan ge dem relevant information och som tillåter dem att anpassa sig själva till nya situationer.

Forskningen kommer att ske i samarbete med seniora forskare och doktorander inom forskargruppen samt med våra nationella och internationella partners. Projektkoordinering inom storskaliga projekt kan också komma att ingå i tjänsten.

Kompetenskrav
Du har doktorsexamen eller motsvarande i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde.

Dokumenterad kompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning är ett krav. Vetenskapliga publikationer inom anställningens område är starkt meriterande. Den sökande bör kunna arbeta självständigt, vara välorganiserad och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Mycket goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av examensbevis
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Välkommen med din ansökan! Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2020-01-31. Ref-nr: AN 2.2.1-31-20.

Mer information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Kary Främling, [email protected], tel: 46-(0)72-144 08 60.

 

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (www.

cs.umu.se) söker en postdoktor i programvaruteknik med inriktning mot resurshanteringssystem till ett projekt i samarbete med KTH, Stockholm. Anställningen finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse genom The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), vilket är Sveriges genom tiderna största forskningssatsning.

Sista ansökningsdatum är 21 januari 2020.

Befattningen är placerad i en dynamisk och väletablerad forskargrupp med mer än 120 personer från fler än 20 länder. Gruppens forskning fokuserar på autonom hantering av av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer är i fokus för forskningen och spänner från enskilda stora datacentrum till ”mobile edge-clouds”. Verksamheten inkluderar både grundforskning, tillämpad forskning och innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande industrier och forskningsinstitutioner som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet som Princeton University, Imperial College London, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technological University (NTU), Singapore och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet adresserar det allt viktigare problemet med mjukvaruförstoring, det vill säga det faktum att programvara, genom hela mjukvarustacken, snabbt växer i storlek med konsekvenser som väsentligt ökad resursförbrukning, försämrad prestanda och ökad sårbarhet för säkerhetshot.

Projektet fokuserar på programkodsreducering samt hantering av specialiserad och reducerad programvara. Syftet är att ta fram automatiska processer för att upptäcka och ta bort de delar av kompilerad programkod som sällan eller inte alls används. Den automatiska processen med mjukvarureduktion är tätt knuten till den semi-autonoma resurs- och applikationshanteringen av reducerad programvara, vilket kräver både ny funktionalitet och anpassad konfiguration och optimering. De förväntade fördelarna med specialisering och reducering minskar ytan för säkerhetsattacker, mindre program och snabbare utförande. Det här är ett ambitiöst projekt med mycket stor potential att påverka programvaruindustrin och att publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i topp-rankade konferensproceedings och tidskrifter.

Postdoktorn förväntas utveckla en självständig forskningsverksamhet inom hantering av specialiserad och reducerad programvara, publicera resultaten i toppkonferenser och topptidskrifter, samt bedriva nära samarbete med projektmedlemmar på KTH, Stockholm. Postdoktorn måste också vara redo att delta i handledning av studenter och doktorander, bidra i arbete med forskningsansökningar, samt aktivt delta i forskargruppens internationella vetenskapliga och industriella engagemang.

Anställningen omfattar heltid (100 %) under 2 år. Start så snart som möjligt, enligt överenskommelse.

Kvalifikationer

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger.

Den sökande bör ha stark bakgrund i minst två av följande områden: molnprogramvara; systemprogramvara för datormoln; statisk- och dynamisk programanalys, kompilatorteknik och -optimering; operativsystem; programspråk och resurshantering. Den sökande ska vara bekväm i systemnära programmering. Starka forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav liksom förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete. Projektet kommer att anpassas till den utvalda kandidatens kompetens och intressen.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet, samt din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av doktorsexamensbevis samt andra relevanta examensbevis och studieutdrag inklusive kurser med betyg
- En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska. Insänds material på andra språk skall en översättning till svenska eller engelska medfölja. Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen uppmuntrar vi kvinnor som sökande.

Välkommen med din ansökan!


Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem, och vara inkommen senast 21 januari 2020. Ref-nr AN 2.2.1-2023-19.

Mer information

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth ([email protected]) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan ([email protected]).

Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Vid institutionen för Datavetenskap bedrivs en stark och expanderande forskning inom ett flertal områden.

För mer information se www.cs.umu.se. Vi söker nu en förste forskningsingenjör som kommer att knytas till forskargruppen Distribuerade system, med inriktning mot resurshanteringssystem för distribuerade system. Sista ansökningsdag 2019-11-18.

Anställningen är en tillsvidareanställning med tillträde 2019-12-01 eller enligt överenskommelse.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Arbetstagaren ska utföra forskning inom området resurshantering för distribuerade system, med inriktning mot höggradigt distribuerade moln med möjlighet att allokera resurser för applikationer på platser mycket nära slutanvändarna. Arbetsuppgifterna innefattar forskning, utveckling och utvärdering av prestandaoptimerande resurshanteringssystem, i synnerhet med fokus på hantering av stora tidsberoende belastningsvariationer. Kapacitetsanpassningen, som i hög grad förväntas bygga på infrastrukturmodellering samt modeller och prediktioner av tidsvariationer hos workloads, görs primärt för att uppnå god prestanda och (energi)effektivitet. Resultaten förväntas kunna utgöra bidrag i framtida operativsystem. En central del av forskningen inkluderar utveckling av metodik för utvärdering av denna typ av system samt utveckling av teori för att ge probabilistiska garantier för applikationernas prestanda.

Arbetet planeras att ske i samarbete med experter inom reglerteknik och matematisk statistik, samt omfatta arbete i internationella forskningsprojekt och samarbetsorganisationer. Förutom egen forskning inkluderar arbetet medverkan handledning av doktorander och arbete med forskningsansökningar, såväl på egen hand som tillsammans med lokala kollegor och externa samarbetspartners.

Kompetenskrav
För anställningen krävs doktorsexamen i datavetenskap eller motsvarande  med inriktning mot resurshantering för IT-system. Innehavaren av denna anställning förutsätts ha bred expertis inom området.

Dokumenterad vetenskaplig kompetens (vetenskapliga publikationer) inom horisontell skalning av distribuerade applikationer, inklusive modellering och prediktion av workloads krävs. Erfarenhet från arbete i samarbetsprojekt som t.ex. EU FP7 och H2020 eller SPEC är en merit, liksom erfarenhet av nära samarbete med forskare inom relevanta kompetensområden som t.ex. reglerteknik och matematisk statistik. Erfarenhet av doktorandhandledning och arbete forskningsansökningar är också en merit.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev som beskriver dig själv, dina forskningsmeriter, och skälen till att du söker denna anställning
- Ett Curriculum Vitae, inklusive en förteckning över dina publikationer
- Vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
- Kopior av högst fem publikationer av relevans för anställningen (inklusive din doktorsavhandling)
- Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner
- Annan information som är relevant för din ansökan, t ex en beskrivning av dina erfarenheter av mjukvaruutveckling, eller erfarenheter från industrin.

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2019-11-18.

Information
Närmare upplysningar lämnas av professor Erik Elmroth, telefon +46(0)90 786 6986, [email protected].

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Institutionen för datavetenskap söker en forskare som kommer att knytas till forskargruppen Interaktiva och intelligenta system, med inriktning mot socialt intelligenta system och multiagentsystem för personanpassad coachning.

Sista ansökningsdag 2019-09-30.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Den person vi söker ska leda forskning och utveckling av teknologi baserad på artificiell intelligens inom ramen för forskningsprogrammet STAR-C. Framför allt innebär detta forskning kring argumentationslogiska ramverk för socialt intelligenta system, multiagentsystem, aktivitetsigenkänning och personanpassning.

I arbetsuppgifterna ingår att planera, organisera och genomföra forskningsstudier, dokumentera och publicera forskningsresultat, utveckla demonstratorer och prototyper, samt genomföra användarstudier i samarbete med andra forskargrupper inom olika ämnesområden. Samverkan med forskargrupper inom olika ämnesområden och hälso- och sjukvården kommer att ingå, och därmed samordning av multidisciplinärt arbete. Handledning av doktorander kan komma att ingå.

En mindre del undervisning kommer att ingå i anställningen.

Anställningen omfattar 100 % av heltid och är tidsbegränsad till 2021-10-31. Tillträde omgående eller enligt överenskommelse.

Kompetenskrav
Behörig att anställas som forskare är den som har avlagt doktorsexamen, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller motsvarande. Forskare som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning. Vidare krävs bred expertis inom området artificiell intelligens, samt specifik expertis och dokumenterad erfarenhet i argumentationslogik, multiagentsystem, aktivitetsigenkänning och personanpassade intelligenta system och miljöer. Kunskap om och praktisk erfarenhet av utveckling av multiagentsystem för intelligenta miljöer, som bland annat integrerar argumentationslogiska ramverk är ett krav. Kunskaper om och erfarenhet av medicinska terminologier för applikationer inom hälsoområdet, och grafiska databaser är likaså ett krav.

Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt spridda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar ett peer-review system samt att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel.

Graden av pedagogisk skicklighet ska främst bedömas utifrån dokumenterad genomgången högskolepedagogisk utbildning samt dokumenterade meriter från undervisning inom ämnesområdet för anställningen.

Arbetet förutsätter goda kunskaper i engelska, i såväl tal som skrift, varför detta är ett krav för anställningen. Eftersom forskningsprojekten sker i nära samarbete med forskare inom andra forskningsdomäner och andra yrkeskategorier, främst inom vård och omsorg, läggs särskild vikt vid personlig lämplighet, förmåga att samarbeta och erfarenhet av tvärprofessionella forskningsprojekt. 

Dokumenterad erfarenhet av multidisciplinära forskningsprojekt inom hälso- och sjukvårdsområdet är meriterande.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- personligt brev inklusive kontaktuppgifter
- ett CV som innehåller akademiska och professionella meriter, inklusive erfarenheter när det gäller forskning och undervisning, samt en publikationslista
- redogörelse för vetenskaplig verksamhet (se instruktioner i länk)
- vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
- kopior av högst tio publikationer av relevans för anställningen (inklusive din doktorsavhandling)
- kontaktuppgifter till minst två referenspersoner

Anvisningar till utformning av redogörelsen av vetenskaplig verksamhet hittar du här:
https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/anvisningar-till-sokande-vid-ansokning-till-lararanstallning.pdf

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2019-09-30.

Information
Närmare upplysningar lämnas av docent Helena Lindgren, telefon +46(0)90 786 7773, [email protected].

Välkommen med din ansökan!

Vid institutionen för datavetenskap bedrivs en stark och expanderande forskning inom ett flertal områden. För mer information se www.cs.umu.se.

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Postdoktorer i distribuerade system (2 år)

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://www.

cs.umu.se) söker 1-2 postdoktorer till forskargruppen för distribuerade system. Forskargruppen är välrenommerad och inkluderar drygt 20 personer av 10 nationaliteter. Gruppens forskning fokuserar på (semi-)autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus spänner från enskilda stora datacenter till ”mobile edge-clouds” och inkluderar enskilda servrar, datorkluster och dissagregerade system, som t.ex. rackscale-system. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, och även innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande företag som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet och forskningscentra som Princeton University, University of Massachusetts Amherst, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technical University in Singapore, Uppsala universitet, Lunds universitet, Universidad Complutense de Madrid, Leeds University, Barcelona Supercomputer Center, TU Wien, TU Delft och flera andra.

Se www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.

Anställningen är på heltid och omfattar 2 år. Planerad start är i början av 2020.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Anställningarna är avsedda att stärka och utöka forskargruppens nuvarande forskningsaktiviteter. Sökande med intresse inom datorsystem och storskaliga distribuerade system i stort, såväl som autonoma managementsystem och applikationer kan komma i fråga. Relevanta områden inkluderar, men är inte begränsade till, data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, resurs-allokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system, etc. Vi söker en kandidat som kan ta sig an någon av de forskningsutmaningar som är av intresse för gruppen.


Kvalifikationer
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger, som t.ex. föräldraledighet eller militärtjänstgöring. Forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer inom anställningens område är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav.

Den sökande ska vara driven av ett starkt forskningsintresse, välorganiserad, och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Vi är öppna för kandidater med styrkor inom alla områden relevanta för utvecklingen av vår forskningsmiljö. Kunskaper och erfarenheter inom områden som data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, resursallokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system etc. är meriterande.


Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen och hur din expertis passar utlysningen
• Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
• Kopior av doktorsexamensbevis med studieutdrag inklusive kurser med betyg samt andra relevanta examensbevis
• En kopia av din doktorsavhandling
• Kopior av högst fem relevanta vetenskapliga publikationer, numrerade enligt publikationslistan
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.


Ansökan, inklusive bilagda handlingar, ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 7 oktober 2019.

Eftersom vi eftersträvar en mer balanserad könsfördelning på institutionen så uppmuntrar vi kvinnliga sökande.


Mer information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta Erik Elmroth, [email protected], tfn: +46-(0)90-786 6986.
Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.org
http://www.umu.se





Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Region Västerbotten drivs av att skapa en trygg och stark region som människor vill leva i, flytta till, verka i, besöka och samarbeta med. Vi visar hur god hälsa och hållbar utveckling hänger ihop och verkar för att de stärker varandra. Vårt uppdrag är att erbjuda och utveckla hälsa, vård och regional utveckling tillsammans med människor, näringsliv och samhällsaktörer. Vi erbjuder också universitetssjukvård för norra Sverige med nationell och internationell spetsforskning samt utbildning av hälso- och sjukvårdens alla professioner.

Registercentrum Norr drivs sedan 2012 inom Västerbottens läns landsting. Huvuduppdraget är att vara kompetenscentrum till stöd för nationella kvalitetsregister bl.a. genom att utveckla metoder och presentationsformer för användning av registerdata för planering, uppföljning och utveckling av hälso- och sjukvården och för klinisk forskning.

Registercentrum Norr har kompetens inom IT, registerkonstruktion, statistik, verksamhetsutveckling, klinisk forskning, juridik, och epidemiologi. Vi är en mindre men expansiv enhet där verksamheten till stor del bygger på ett nära samarbete mellan många yrkeskategorier. Under de närmaste åren kommer vårt uppdrag att breddas. Kärnan är dock, även i framtiden, register och användning av registerdata i olika former. Vår ambition är att ligga i fronten när det gäller nya innovativa metoder, inte minst inom registerbaserad forskning.




ARBETSUPPGIFTER
Som Data Manager ska du arbeta med såväl nationella kvalitetsregister som andra register, forskningsdatabaser och kvalitetssäkringssystem inom hälso- och sjukvården. Dina arbetsuppgifter kommer att inkludera bearbetning av data, samkörningar, analyser och presentationer samt framställning av rapporter. Du kommer även att skapa interaktiva presentationer i programmeringsspråket R och ramverket Shiny. Arbetet kan även inkludera utveckling av databaslösningar för nya projekt, tex. större forskningsprojekt. Som Data Manager vid RC Norr ska du medverka till att register och forskningsdata håller hög kvalitet genom att besitta variabelkunskap, granska datakvalitet och framställa metadata. Du arbetar i ett team som för närvarande består av fem statistiker, som tillsammans med flera andra kan ge dig råd och stöd i ditt arbete.


KVALIFIKATIONER
Vi vänder oss till dig som har relevant utbildning med erfarenhet av data management. Erfarenhet av arbete med programmeringsspråk för databearbetning (t.ex., R, Python) är ett krav. Erfarenhet av arbete med relationsdatabaser () är meriterande. Utbildning i statistik, erfarenhet av visualisering av data samt programvaror som Excel, STATA, SPSS och SAS är meriterande liksom tidigare arbete med kvalitetsregister eller andra hälsodatabaser.
Som person är du analytisk och strukturerad. Du kan arbeta både självständigt och i nära samarbete med kollegor. Du bör ha en egen drivkraft och en vilja att bidra till förbättring och utveckling, både i de specifika studierna och i interna rutiner och processer. Du talar svenska och kan uttrycka dig väl i både skrift och tal.


ÖVRIGT
Vi strävar efter en jämn könsfördelning och ser mångfald som en styrka och välkomnar därför sökande med olika bakgrund.

Inför rekryteringsarbetet har vi tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanbeder oss därför bestämt kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.

Vi använder e-rekrytering för att effektivisera och kvalitetssäkra rekryteringsarbetet. Alla dina uppgifter sparas på ditt CV-konto och du kan enkelt logga in och uppdatera dina uppgifter när du vill. Fyll därför i dina uppgifter så omsorgsfullt som möjligt för att ge en rättvisande bild av dig själv. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Kemiska institutionen söker en postdoktor till ett projekt där vi ska utveckla nya metoder inom e-science vilka från grunden integrerar djupinlärning och multivariat analys.

Den huvudsakliga forskningsuppgiften är att genomföra forskning och utveckling inom multivariat analys och djupinlärning. Anställningen avser heltid under två år med tillträde så snart som möjligt, eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Under de senaste åren har nya verktyg, koncept och tekniker väckt ett nytt hopp för grundläggande förståelse av kemi, biologi och medicin för att driva framtida utveckling av systemmedicin och systembiologi. Den drivande kraften har varit nya banbrytande tekniker (t.ex. robotik, analys, AI) i instrument vilka alla på en grundläggande nivå förändrar hur forskning utförs och dess resultat. Djupinlärning och multivariat analys har båda visat sig vara avgörande datadrivna modelleringsteknologier för att åstadkomma denna förändring. Målet med projektet är integration av nya avancerade dataanalyslösningar, som bygger på de kompletterande mervärden som djupinlärning och multivariat analys medför, vid modellering av komplexa system.

I detta projekt kommer vi att utveckla nya metoder inom e-science, vilka från grunden integrerar djupinlärning och multivariat analys. Vi kommer att tillämpa och validera dessa metoder i flera pågående projekt, bland annat projektet - Vin som system - i samarbete med Stellenbosch, Sydafrika och Umeå Plant Science Center (UPSC), där vi kommer att dra nytta av storskaligt systembiologidata därifrån, ett utmanande men samtidigt realistiskt försök att studera vin ur ett systembiologiskt perspektiv.

Mer specifikt kommer det här projektet att fokuseras på hybrid modellering, dvs integration av olika modellerings tekniker, exempelvis hur multivariat analys kan användas för att träna och finjustera djupinlärande modeller på och vice versa, hur djupinlärning kan användas som förbehandling för multivariat analys.

Till arbetsuppgifterna hör att:

- Genomföra forskning och utveckling inom multivariat analys och djupinlärning
- Utveckla metoder för analys av ostrukturerat data baserat på djupinlärning
- Utveckla toppmoderna algoritmer för djupinlärning, inklusive metoder för att förbättra tolkningen och robustheten hos djupinlärningsmodeller
- Utveckla nya arbetsflöden för effektiv träning av djupinlärningsmodeller för data med bristfällig annotation

Kvalifikationer
För behörighet krävs en doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, datateknik, matematik, fysik eller motsvarande. Doktorsexamen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger.

Du har en gedigen förståelse av linjär algebra, algoritmer, maskininlärning, optimering, numeriska metoder samt erfarenhet av datavetenskapliga verktyg inklusive scripting, helst i Python. Goda kunskaper i engelska, i både tal och skrift krävs. Du är strukturerad och lösningsorienterad samt har god kommunikationsförmåga och samarbetsförmåga. Erfarenhet av försöksplanering och dataanalys är önskvärt.

Ansökan
Ansökan ska innehålla följande handlingar:

- Ett personligt brev med beskrivning av kvalifikationer, forskningsintressen och motivering till ansökan, (max 2 sidor)
- CV, inklusive publikationslista
- Kopia av doktorsavhandling och eventuella relevanta publikationer
- Kopia av doktorsexamensbevis eller motsvarande, samt andra relevanta examensbevis och betyg
- Namn och kontaktuppgifter till minst två referenspersoner
- Övriga relevanta handlingar

Ansökan ska i sin helhet vara skriven på antingen svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2 September 2019.

Närmare upplysningar lämnas av prof. Johan Trygg, e-post: mailto:[email protected].

Information om institutionen
Kemiska institutionen är den största institutionen inom Teknisk-naturvetenskaplig fakultet och har ca 200 anställda, varav ca 40 forskarstuderande och med en stark och expanderande forskning. Tre större forskningsområden, Biologisk kemi, Miljö- och biogeokemi och Teknisk kemi samlar institutionens forskning och utbildning inom kemi. Vi är också en stark partner inom KBC, Kemiskt-Biologiskt Centrum.

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Visa mindre

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 000 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.




Förste forskningsingenjör med inriktning mot parallella beräkningar för framtidens superdatorer

vid institutionen för datavetenskap

Institutionen för datavetenskap söker en förste forskningsingenjör.

Du kommer dels att arbeta med forskning och utveckling som bygger vidare på resultat inom Horizon 2020-projektet NLAFET, dels i samarbete med HPC2N ge avancerat användarstöd till forskare i rollen som applikationsexpert. NLAFET har koordinerats av Umeå universitet, med de internationella partnerna INRIA (Frankrike), University of Manchester och STFC-RAL (Storbritannien). 

Anställningen omfattar heltid (100%) under 5 månader, 2019-08-01 till och med 2019-12-31. Sista ansökningsdatum är 2019-06-14.

Bakgrund
Framtida superdatorer kommer att vara extremt parallella, skalbara och heterogena samt leda till nya och utmanande krav på effektiva numeriska algoritmer och programbibliotek. Syftet är att angripa dessa utmaningar och slutligen leverera ny skalbar programvara för storskaliga fundamentala problem inom numerisk linjär algebra. Detta innebär bl.a. att utforska avancerade schemaläggningsstrategier och exekveringssystem, automatisk optimering av programvara (s.k. offline och online autotuning), och inte minst att undvika flaskhalsar gällande kommunikation och synkronisering av de miljontals beräkningsuppgifter som tillsammans bildar helheten. Forskare som nyttjar HPC2N:s nuvarande och framtida parallelldator­system kommer att behöva olika former av avancerat användarstöd och kurser. För närvarande växer dessa behov särskilt inom discipliner med tillämpningar som baseras på olika typer av AI/ML/DL-tekniker.

Arbetsuppgifter
Inom forskning och utveckling innefattar arbetsuppgifterna design, implementering och utvärdering av parallella algoritmer för s.k. matris-egenvärdesproblem med fokus på de extremt storskaliga utmaningarna. I samarbetet med HPC2N innefattar arbetsuppgifterna att ge avancerat användarstöd samt utveckla och erbjuda kurser inom områden relevanta för HPC2N:s användare, t.ex. för effektiv användning av extremt parallella,skalbara och heterogena datorsystem.

Kvalifikationer
Doktorsexamen inom datavetenskap, beräkningsteknik, eller motsvarande. Dokumenterade kunskaper om och erfarenheter av programvaruutveckling för parallella numeriska algoritmer, och god insikt i algoritmer för matrisberäkningar är ett krav. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Genomförd postdoktorsperiod inom ett område som är direkt relevant för NLAFET-projektet är meriterande. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av schedulering (schema­läggningsstrategier) och exekveringssystem, såväl som av automatisk program­optimering är meriterande.

Ansökan
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och innehålla ett personligt brev som sammanfattar dina kvalifikationer och innehåller en motivering till varför du söker anställningen, ett CV inklusive publikationslista, styrkta kopior av betyg och intyg samt namn och kontaktinformation till minst två referenspersoner. Bifoga även annan relevant information, såsom dokumentation och beskrivning av erfarenheter av utveckling av parallell programvara, och arbete i eller med industrin

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska.

Information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Bo Kågström (email: [email protected]) eller bitr. prefekt Lennart Edblom (email: [email protected]).

Välkommen med din ansökan!
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2019-06-14. Ref-nr: AN 2.2.1-890-19.

Vid Umeå universitet ska det vara möjligt att arbeta på lika villkor oavsett kön, etnisk tillhörighet eller andra uppfattningar eller tillhörigheter. Vi välkomnar ansökningar från alla personer som uppfyller kompetenskraven. Vi strävar speciellt efter en jämnare könsfördelning inom naturvetenskap och teknik.

Närmiljö vid Umeå universitet
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk miljö med mer än hundra anställda från cirka tjugo länder i olika världsdelar. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av datavetenskapliga kärnområden och tillämpningar. Fokus för forskningen inom parallella och teknisk-vetenskapliga beräkningar sammanfaller i hög grad med målen för NLAFET-projektet (www.nlafet.eu).

High Performance Computing Center North (HPC2N) är ett nationellt center och en viktig del av Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC). HPC2N tillhandahåller ett brett spektrum av tjänster från internationellt storskaliga HPC-resurser samt annan e-infrastruktur, innefattande storskalig datalagring, till olika träningsprogram och kurser inriktade mot användarna. Den senaste superdatorn Kebnekaise är ett storskaligt heterogent system som består av flerkärniga CPU-noder, GPU-noder och noder med integrerade höggradigt parallella processorer, samt ett antal noder med extra mycket minne (3TB per nod). Visa mindre